[Job-21209] Senior Data Developer
Brazil
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
Responsabilidades:Participar na definição e implementação da estratégia de dados;Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio;Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todos os paineis e relatórios;Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;Colaborar com engenheiros de dados e outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;
Requisitos:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;Experiência como Engenheiro de Dados, ou em um papel similar;Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;Experiência com Python para dados (coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos);Experiência com ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook;Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (e.g., MongoDB, Cassandra);Cultura de versionamento de código e proficiência em Git;Familiaridade com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, e AWS/GCP/Azure;Experiência com Databricks e PySpark;Experiência em ferramentas de ETL, como Apache NiFi, Talend, ou Airflow;Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;Habilidades analíticas e de resolução de problemas;Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
Diferenciais:Experiência com metodologias ágeis e DevOps;Experiência com Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;Experiência com Azure Data Factory/Synapse;Certificações em tecnologias de dados ou cloud (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified Azure Data Engineer);Conhecimento em Machine Learning.
#LI-APS1SÊNIOR
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
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Perks/benefits: Fitness / gym
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