Machine/Deep Learning Engineer

Na co dzień w naszym zespole:

• bierzesz udział w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI opartych o:
  • przetwarzanie języka naturalnego (NLP): modele rozpoznawania intencji, NER, fuzzy-matching, wyszukiwanie semantyczne, transformery
  • wizję komputerową (CV): rozpoznawanie obiektów, OCR i analiza dokumentów
  • generatywną sztuczną inteligencję (LLM)
• kompleksowo prowadzisz projekty – od analizy po wdrożenie,
• budujesz prototypy i nowe rozwiązania (50%), utrzymujesz obecne rozwiązania (30%), zajmujesz się przepływem danych i automatycznym monitoringiem (20%),
• angażujesz się w research nad najnowszymi technologiami, śledząc trendy i testując innowacyjne rozwiązania, aby nasze projekty były zawsze na czasie,
• pracujesz z technologiami, takimi jak: Python, scikit-learn, PyTorch, transformers, Docker, SQL, GitLab, Jenkins, Linux.
• masz szansę dzielić się wiedzą na konferencjach wewnętrznych i zewnętrznych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz wykształcenie wyższe lub kończysz studia (doświadczenie na podobnym stanowisku będzie dodatkowym atutem),
• posiadasz solidne podstawy programowania w Pythonie oraz umiesz korzystać z bibliotek takich jak scikit-learn, transformers, PyTorch,
• interesujesz się Machine Learning, śledzisz nowinki i chcesz rozwijać swoje umiejętności, pracując nad realnymi projektami AI jak m.in. budowa własnego LLM,
• znasz podstawy SQL i rozumiesz zasady pracy z bazami danych,
• jesteś otwarty na naukę nowych technologii i narzędzi, wykazując inicjatywę oraz chęć rozwoju,
• dodatkowym atutem będzie znajomość pracy w środowiskach chmurowych (np. GCP, Azure).