Senior Data Scientist

Gesellschaft: Deutsche Telekom Technik GmbH
Stellen-ID: 235008
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Saarland : Saarbrücken || Deutschland : Sachsen : Leipzig
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 04.05.2025

Deutsche Telekom Technik GmbH

Um dieses Ziel zu erreichen, setzen wir eine Vielzahl von innovativen Technologien ein, wie z.B. Big Data und GenAI. Gleichzeitig haben wir den Freiraum bestehende Abläufe zu hinterfragen, als Enabler für Innovationen und Optimierungen zu wirken und Dinge anders zu machen.

Haben Sie Lust, die Zukunft des …. mitzugestalten und die Chancen der Digitalisierung in einem dynamischen und innovativen Team für die Kunden und die Mitarbeiter des Service erlebbar zu machen? Dann sind Sie bei uns richtig!

Über uns

Wir sind ein hoch motiviertes Team, das seine Aufgaben mit großer Leidenschaft erledigt. Haben wenig Regelaufgaben, scheuen uns nicht ad hoc komplexe Aufgaben zu übernehmen. Mit neuen Projekten erfinden wir Dinge neu, um die Welt für Mitarbeiter und Kunden besser, einfacher und anders zu machen.

Wir arbeiten uns gerne in neue Themen ein, haben schnell einen guten, analytischen Überblick und kreieren rasch umsetzbare datengetriebene Lösungsvorschläge.

Wir haben Innovation und Daten im Blut, suchen stets Wege & Ideen, wie wir mit neuen Ansätzen unseren Service verbessern. Wir übernehmen Verantwortung von der Idee bis zur Einführung end to End und sorgen für einen reibungslosen Betrieb.

Wir sind umsetzungsstark, eigenverantwortlich in einem dynamischen Umfeld und treiben gerne Themen auf allen Ebene -auch gegen Widerstände.

Dann suchen wir genau Sie!

Aufgaben

Als Senior Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und Werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle und Entwickeln und Betreiben Applikationen zur Nutzung von verschiedenen Datenprodukten. Im Bereich Innovation & Data Analytics sind Sie vom Anfang bis Ende verantwortlich für die Umsetzung von Big Data Use Cases. Zur Entwicklung dieser arbeiten Sie eng mit den Projektleitern unseres Teams und der Fachseite zusammen. Ihre Ergebnisse präsentieren und vertreten Sie auf allen Managementebenen.
 

- Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle und Datenpipelines die Mehrwert stiften. Analyse großer, heterogener Datenmengen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Methoden zur Datenverarbeitung

- Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse

- Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen

- Sie entwickeln Auswerte-, Steuerungs- und Datentools für operative und nicht-operative Nutzergruppen.

- Sie übernehmen eine treibende Rolle im Team und helfen es auf die nächste Stufe zu heben und die etablierten Strukturen zu professionalisieren

Profil

Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering und Machine Learning. Sie besitzen Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:

- Idealerweise mindestens 5 praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb im Bereich Big Data Analytics und Data Engineering

- Sie besitzen fortgeschrittene und erprobte analytische, statistische und mathematische Fähigkeiten kombiniert mit strategischem Denken

- Nachweisbare Nutzung und sehr gute Kenntnis von Python, Spark (PySpark), SQL oder vergleichbaren

- Kenntnisse der Komponenten, Funktionsweisen und Architektur von Big-Data-Systemen. Idealerweise, aber keine Vorrausetzung Big Data System Palantir Foundry oder die Google Cloud Platform oder ähnlichen Systemen und Big Data-Technologien (Spark, Hadoop)

- Fähigkeit abstrakt zu denken aus Daten Muster erkennen können, zur Prüfung von Hypothesen

- Hohes Maß an Eigenverantwortung, eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit Ergebnisse verständlich zu präsentieren sind bei Ihnen genau so ausgeprägt wie das Arbeiten im Team, um Problemlösungen zu finden

- Den Willen Domänen wissen aufzubauen und die Details unserer Organisation zu verstehen

- Sehr gute Deutschkenntnisse

Idealerweise wird Ihr Profil abgerundet durch praktische Erfahrungen in der Telekommunikationsbranche oder im technischen Service.
 

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Hervé Serrette 
Telefon: 015128120616 
E-Mail: herve.serrette@telekom.de 

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