Gerente de Arquitetura, Ciências de Dados e Inteligência Artificial| Manager 2 [tag01]
AA - São Paulo, Brazil
PwC
We are a community of solvers combining human ingenuity, experience and technology innovation to help organisations build trust and deliver sustained outcomes.Job Description & Summary
Na PwC, nosso pessoal em engenharia de dados e análise se concentra em alavancar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.Na engenharia de dados na PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir processamento e análise de dados eficientes. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.
GERENTE DE ARQUITETURA, CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Formação:
Formação em estatística, ciências da computação, engenharia de software ou
cursos correlatos
MBA ou Pós Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial é um diferencial
Requisitos Técnicos:
Machine Learning: Profundo entendimento de algoritmos de aprendizado de
máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas, aprendizado profundo (Deep Learning) e processamento de linguagem natural (NLP)
Ciência de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Proficiente em ferramentas como Python, R, SQL, e plataformas de
visualização de dados (ex: Power BI, Tableau)
Arquitetura de Tecnologia (ex: Azure): Experiência prática com plataformas de
nuvem, especialmente Azure, incluindo serviços como Azure Machine Learning,
Azure Data Factory e Azure Databricks
Estratégia de Dados: Capacidade de desenvolver e implementar estratégias de dados alinhadas com os objetivos de negócios da organização. Envolvimento em governança de dados, qualidade de dados e desenvolvimento de políticas para o uso ético e eficaz dos dados
Experiência:
Capacidade de projetar e implementar soluções escaláveis e seguras na nuvem
Habilidade em transformar dados brutos em insights acionáveis que podem
influenciar decisões de negócios
Capaz de aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva e análise de
dados
Familiaridade com testes de hipóteses, regressão, análise de variância, entre
outros
Liderança e Gestão: Experiência em liderar equipes multifuncionais, orientando e desenvolvendo talentos em ciência de dados e engenharia de dados
Capacidade de gerenciar projetos complexos, garantindo a entrega no prazo e
dentro do orçamento, enquanto mantém altos padrões de qualidade
Visão de Negócios: Sólido entendimento dos processos de negócios e como as soluções de dados e tecnologia podem agregar valor. Capacidade de identificar oportunidades para inovação e melhoria contínua
Outras frentes que este profissional irá atuar:
o Desenvolvimento de propostas
o Desenvolvimento de ofertas
o Desenvolvimento de aceleradores e ativos (ML Models, Stat Solutions on
cloud, Advanced Analytics)
Regime de Atuação
Atuação em regime híbrido
Algumas reuniões pontuais podem ocorrer no escritório de São Paulo (Faria Lima)
Atuando em projetos em cliente, pode ser necessário se deslocar e atuar nas
dependências do cliente, conforme a dinâmica do projeto
Eventuais viagens podem ocorrer, portanto o profissional deve ter disponibilidade para viajar conforme necessário
#LI-DNI
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks Deep Learning Machine Learning ML models NLP Pipelines Power BI Python R SQL Tableau
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