Tech Lead Data ARTEFACT Maroc
250 Boulevard Mly Youssef, Casablanca, Maroc
Artefact
Global consulting company in data and AI transformation. From strategy to deployment: AI solutions per sector, data platforms, data governance, advanced data analytics, data marketing, CX and digital media services.Qui sommes-nous?
Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 1200 collaborateurs répartis sur 23 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients.
Implantés en Afrique depuis plus de quatre ans, nous renforçons notre expansion au Maroc et sur l’ensemble du continent en recrutant des experts passionnés dans les métiers de la Data et de l’IA.
Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptons aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore !
La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que Orange, Carrefour, OCP, AXA …
La force d'Artefact repose sur un mix unique d’atouts : une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…).
Nous offrons des opportunités de carrière stimulantes dans un environnement dynamique et international, où votre expertise sera un atout précieux pour notre succès collectif en Afrique.
Afin d'accompagner et de développer sa croissance, Artefact recherche les futurs talents de sa division data pour rejoindre son équipe d'ingénierie. Organisé(e) en feature team, vous travaillerez en mode projet (ou équipe pizza) pour conseiller vos clients sur leurs problématiques d'IA, de machine learning et de Big Data. Les projets sur lesquels vous travaillerez peuvent aller de la migration d'infrastructures vers le Cloud (Deezer) à la construction d'un modèle prédictif de la montée des eaux (Greenpeace).
Mission :
En tant que Data Tech Lead, vous serez responsable de la conception, de la gestion et de l'optimisation des architectures de données à grande échelle pour des solutions IA et Big Data. Vous dirigerez une équipe de data engineers et collaborerez avec les équipes data scientists et produits pour livrer des solutions innovantes basées sur les données.
Responsabilités :
- Concevoir et implémenter des architectures de données scalables
- Diriger l’équipe technique et assurer la qualité des solutions développées.
- Garantir la gouvernance des données, leur qualité, leur sécurité et leur conformité.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et définir les priorités techniques.
- Optimiser les flux de données, automatiser les pipelines et garantir des performances élevées.
- Rester à la pointe de l'innovation technologique en IA et Big Data.
Compétences :
- Expertise en data engineering, cloud computing (AWS, GCP, Azure), et technologies Big Data (Spark, Kafka, Hadoop).
- Maîtrise des outils de machine learning et des techniques IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Forte expérience en gestion de projets agiles et en leadership d’équipes techniques.
- Compétences en programmation (Python) et gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
- Connaissance des DataOps et des outils CI/CD.
Profil recherché :
- Bac +5 en informatique, Data Science ou domaine similaire.
- 5+ ans d’expérience en data engineering , dont 2+ ans en gestion d’équipe.
- Passion pour l’innovation et l’IA avec une approche orientée résultats.
Pourquoi nous rejoindre :
- Projets à la pointe de la technologie IA et Data.
- Équipe dynamique avec de réelles opportunités d’évolution.
- Environnement flexible et innovant.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture AWS Azure Big Data CI/CD DataOps Engineering GCP Hadoop Kafka Machine Learning NoSQL Pipelines Python PyTorch Spark SQL TensorFlow
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