(Senior) AI Architect (all genders)

standortunabhängig, München, Berlin, Hamburg, Köln, Mainz, Leipzig

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Wir erleichtern den Alltag von Menschen und in Organisationen mit digitalen Lösungen, die einen echten Unterschied machen.

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Über ]init[

Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.

Deine Mission bei ]init[

Du bist ein:e erfahrener Architekt:in mit einer Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und skalierbare Systemarchitekturen? Du willst nicht nur entwickeln, sondern auch den technologischen Rahmen für KI-Lösungen der nächsten Generation setzen? Dann suchen wir dich als (Senior) AI Architekt (all gender) für unsere anspruchsvollen Digitalisierungsprojekte!

Das gibt es zu tun

  • Du konzipierst und entwickelst Architekturen für KI-gestützte Lösungen, von der Datenverarbeitung bis zur Modellintegration – on-premise, in der Cloud oder hybrid
  • Du verantwortest das Design und die Weiterentwicklung unserer KI-Plattformen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
  • Du definierst Best Practices für Machine Learning- und AI-Systeme und optimierst bestehende Architekturen
  • Du bringst deine Expertise in Microservices-Architekturen ein und stellst die reibungslose Integration in bestehende IT-Landschaften sicher
  • Du übernimmst eine führende Rolle in Projekten – von der Beratung bis zur Implementierung
  • Du unterstützt Teams bei der Auswahl passender KI-Technologien und Frameworks

Das bringst du mit

  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von KI- oder ML-Anwendungen
  • Tiefgehende Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Langchain)
  • Starke Expertise in Architekturkonzepten, insbesondere im Cloud- und On-Premise-Bereich
  • Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Microservices und verteilten Systemen
  • Sicherer Umgang mit Plattformtechnologien wie Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
  • Du bist vertraut mit den gängigen KI- und NLP-Frameworks wie Langchain und mit KI-Modellen wie LLMs (OpenAI, LLama 2), Bi-Encoder und Cross-Encoder
  • Kenntnisse in Datenverarbeitung, ML-Operations und Automatisierung
  • Idealerweise Erfahrung mit KI-Anwendungen im Public Sector, der Justiz oder Verwaltung
  • Du hast Erfahrung in Datenverarbeitung und -analyse mit Pandas, Numpy und Matplotlib
  • Du hast Expertise im Prompting, Vektor-Embeddings und Fine-Tuning von Embedding-Modellen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das bieten wir dir

  • ]init[ cares: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Workation im EU-Ausland
  • Mobiles Arbeiten oder vor Ort: Du entscheidest, wie du arbeiten möchtest
  • Weiterbildung satt: Umfangreiche Schulungsangebote, Fachkonferenzen & Zertifizierungen
  • Karriere mit Sinn: Arbeite an Projekten mit gesellschaftlicher Relevanz und entwickle dich fachlich weiter
  • Nachhaltige Mobilität: Jobrad, ÖPNV-Zuschuss & Corporate Mobility Benefits

Werde Teil des Teams

Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office.
Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Conrad aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir!

Recruiter

Conrad Kleinfeld

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Ansible Docker Kubernetes LangChain LLaMA LLaMA2 LLMs Machine Learning Matplotlib Microservices NLP NumPy OpenAI Pandas Prompt engineering Python PyTorch TensorFlow Terraform

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: Germany

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