Post-doctorant ou Post-doctorante en Machine Learning - CDD 2 ans

Présentation de Télécom SudParis :

Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis

À propos de l'Institut Mines-Télécom :

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.
Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

Contexte

Apprendre le violon semble plus facile lorsqu’on maîtrise déjà le piano — un exemple du « transfert de connaissances ». Ce principe est au cœur de l’apprentissage par transfert (transfer learning, TL), qui facilite l’acquisition de nouvelles tâches en s’appuyant sur des expériences préalables. La recherche sur le TL s’est surtout concentrée jusqu’ici sur l’apprentissage statistique par transfert dans des cadres statiques comme la régression et la classification.
Ce postdoctorat explorera une question clé du projet ANR DECATTLON : comment adapter l’apprentissage par transfert aux modèles dynamiques (processus de Markov, équations différentielles stochastiques, modèles de diffusion) ? Bien que le TL favorise l’apprentissage multitâches, l’apprentissage simultané de plusieurs systèmes dynamiques reste peu étudié. L’objectif sera donc d’étendre les méthodes actuelles à ces systèmes, notamment lorsqu’ils sont couplés.
Le post-doctorant ou la post-doctorante collaborera avec des experts internationaux en IA et apprentissage automatique, contribuant ainsi à une recherche de pointe.

Missions

1. Assurer des missions de recherche dans le domaine du machine learning et des statistiques appliquées.

2. Assurer des missions d’encadrement et de tutorat

3. Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris

Activités

1/ Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’apprentissage par transfert et plus généralement de l’apprentissage statistique

- Réalise des missions de recherche dans le cadre des contrats du Département dans le domaine de l’apprentissage machine et des statistiques appliquées

- Participe et assure la réalisation des livrables des projets

- Conçoit et développe des procédures d’apprentissage par transfert et plus généralement d’apprentissage statistique

- Programme des algorithmes d’apprentissage statistique

- Analyse les résultats à l’aide d’outils statistiques

2/ Assurer des missions d’encadrement et de tutorat

- Participe à des projets avec des doctorants

3/ Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris

- Publie les résultats de ses travaux de recherche

- Réalise des présentations et des conférences

- S’implique dans les sociétés savantes ou professionnelles

- Entretient des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises

- Présente des travaux en séminaires, conférences, workshops

4/ Activités diverses

- Participe à l’animation scientifique, pédagogique et de gestion du Département ou de l’Institution

- Rend compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il/elle a la charge

Requirements

Formation

• Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables

• Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral

• Connaissances scientifiques approfondies en statistiques

• Connaissances en apprentissage statistique

• Connaissances souhaitées en optimisation, problèmes de prise de décision séquentielle

• Expérience de travail en IA

• Maitrise du Pack office (Excel, Word, PPT)

• Expérience/connaissance en programmation, Python, R, LaTeX

• Expertise en conception et analyse d'algorithmes

• Excellentes compétences en communication scientifique

Capacités et aptitudes

• Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels

• Qualités relationnelles

• Aptitude à la synthèse et à la rédaction

• Sens de l’animation et de l’organisation

• Sens du travail en équipe

• Réactivité, esprit d’initiative et de rigueur

• Curiosité

• Intérêt pour les nouvelles technologies

• Autonomie

Informations complémentaires et candidature

• Date limite de candidature : 3 mai 2025

• Nature du contrat : CDD 2 ans

• Catégorie et métier du poste (usage interne): II - P, Post-doctorant ou A (fonction publique)

• Localisation du poste: Palaiseau (91)

• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap

• Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels

• Conditions de travail : télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus

• Personnes à contacter : Hélène HALCONRUY