Data Science

Would you like to help us achieve our purpose of connecting more people, improve their lives and develop our communities? If so, Tigo is for you!

We believe in innovation, we adapt and are agents of change. Our customers are at the center of everything we do.

Come and grow with our team, where together we will transform lives and communities. Additionally, you will have the opportunity to participate in challenging projects and bring your innovative ideas.

This is your opportunity, come and be part of Sangre Tigo!

Apply right now!

Objetivo de la posición:

Apoyar a la Jefatura de Data Science con el desarrollo e implementación E2E de casos de Uso (Modelos Predictivos, prospección y/o Machine Learning) Monetizados con el fin de generar mayores ingresos, ARPU, reducción de CHURN entre otras. Para apoyar el cumplimiento de KPIs Anuales de B2C.

Funciones:

• Realización de analítica avanzada de datos en paquetes de software como Python o R mediante la recopilación, el procesamiento y el análisis de la información con el fin de encontrar patrones, probar hipótesis, extraer conclusiones y hacer sugerencias valiosas que puedan ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos.
• Desarrollo e implementación de Modelos de Machine Learning con herramientas como Amazon SageMaker, Python, R entre otras.
• Implementación de Modelos a través de Televentas, CC y Canales Digitales.
• Trabajar en conjunto con el equipo regional, proveedores de data analytics y data engineer para poder implementar con éxito los casos de uso relacionados a las iniciativas comerciales de la compañía.
• Permitir a los coordinadores comerciales dirigirse a los clientes con campañas de marketing mediante la gestión de la solución In-House Segmentation Engine y Braze.
• Apoyo a las células del área digital mediante la automatización de la extracción de datos de perfiles de clientes necesaria para la implementación de soluciones basadas en triggers en tiempo real.
• Generación de dashboards (Power BI y Tableau) para automatizar las capturas de valor o resultados de los modelos

Formación Académica:

Ing. Sistemas, Informática, Industrial y/o afines.

Conocimientos Específicos:

• Estadistica Avanzada
• Herramientas y Arquitectura Big Data & Machine Learning (AWS | Microsoft Azure | Google Cloud | Hadoop)
• Herramientas de Orquestación de Datos en la nube (Apache Airflow | Apache Oozie)
• Rest Apis (Deseable)
• Manejo de Base de Datos (SQL)
• Power BI, Tableau (Deseable)
• Excel Avanzado
• Ingles Intermedio
• Uso de Metodologías Agiles como scrum, kanban (Deseable)
• Habilidades de comunicación y negociación efectiva.
• Conocimiento liderando proyectos.

Experiencia Requerida:

3 años en adelante en posiciones similares.

At Tigo Honduras, we employ more than 2,000 people nationwide on a permanent basis. Our employees are the soul of our company, more than job opportunities, at Tigo we create networks of professional development where our employees have no barriers to reach their full potential.

Our Sangre Tigo culture is lived in every corner of our work centers and it is what drives us to be the best. Our Sangre Tigo moves us to work together with a purpose, to be innovative, agile and disciplined, to guide our actions by our integrity, to place our clients at the center of everything we do, to be engines of positive change, to make a difference and be proud of our history. We promote the digital lifestyle and the use of technology to facilitate the day-to-day life of our clients.

We have been recognized for several years in the local ranking of "Great Place to Work" as one of the best companies to work for, in Tigo more than a GREAT place to work, we are a place of GREAT people to work with.

Millicom | Tigo is proud to be an Equal Employment Opportunity employer committed to a diverse workforce and nondiscrimination policy in all aspects of employment. We provide equal opportunity and access for all persons, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, status as a disabled veteran or other protected veteran, or any other protected characteristic, in all phases of the employment process and in compliance with applicable federal, state, and local laws and regulations.