Data financial Analyst H/F

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Indosuez Wealth Management

Indosuez Wealth Management helps families and entrepreneurs create, protect, manage and pass on their wealth.

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Informations générales

Entité

Le Groupe Indosuez Wealth Management est la marque mondiale de gestion de fortune du groupe Crédit Agricole, 10ème banque au monde par la taille des actifs (the banker 2022).

Suite à l'acquisition de Degroof Petercam, banque belge de premier plan, le Groupe Indosuez Wealth Management intègre le Top 10 des acteurs du secteur de la gestion de fortune en Europe avec plus de 200 milliards d'euros d'actifs sous gestion.

Façonné par plus de 145 ans d'expérience, le Groupe Indosuez Wealth Management accompagne des grands clients privés, des familles, des entrepreneurs et des investisseurs professionnels du monde entier en leur proposant un continuum de services et d'offres intégrant Conseil & Financement, Solutions d'investissement, Fund servicing & Solutions technologiques et bancaires.

Le Groupe Indosuez Wealth Management détient majoritairement la société Azqore, filiale qui apporte une solution technologique complète et intégrée ainsi que des services d'opérations bancaires aux acteurs de la gestion de fortune.

Distingué pour sa dimension à la fois humaine et résolument internationale, le Groupe Indosuez Wealth Management rassemble 4 500 collaborateurs dans 16 différents territoires en Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Amérique du nord.

www.ca-indosuez.com  

Référence

2025-98971  

Date de parution

04/04/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data financial Analyst H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

VOTRE EQUIPE

Chez CA Indosuez, le Data Office a pour mission de :
- Diffuser la culture Data, accompagner les collaborateurs
- Définir et déployer les principes clefs permettant de maitriser l’usage de la donnée (catalogage, règles métiers, qualité, conformité, sécurité, accès)
- Mettre à disposition des architectures et outils performants, répondant à nos besoins
- Développer les usages de la Data en collaboration avec Azqore, entité responsable du Core Banking System S2i

Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?

VOS MISSIONS 
- Capter et formaliser les besoins auprès des équipes métiers
- Participer à l'analyse et à la conception des solutions à mettre en oeuvre
- Participer à la réalisation et à la livraison des solutions auprès des utilisateurs, en mode agile
- Participer aux réunions et à la vie d'équipe du Data Office

Et après ?
En rejoignant CA Indosuez, vous rejoignez aussi le Groupe Crédit Agricole SA et c’est tout autant d’opportunités qui s’offrent à vous dans le cadre de votre carrière.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous préparez un diplôme dans le domaine de la data science ou du data engineering de niveau BAC+5, avec un fort intérêt sur les sujets financiers, en particulier en Banque Privée

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques.
Si vous êtes doté (e) d'un bon relationnel, orienté (e)client et prêt (e) à rejoindre une équipe dynamique, mais également reconnu pour votre rigueur, votre organisation, votre réactivité et votre sens de l'analyse ;
Vous avez certainement le profil que nous recherchons !

Outils informatiques

Vous maitrisez les outils bureautiques traditionnels (Pack Office), vous avec une bonne connaissance de python et du langage SQL, ainsi que des outils de DataViz (PowerBI)

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Job stats:  1  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Agile Architecture Banking Engineering Power BI Python SQL

Region: Europe
Country: France

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