Data Engineer Databricks
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
ALTEN
Leader in Engineering and IT Services, ALTEN supports its customers’ development strategies in the areas of innovation, R&D and technological information systems.Description de l'entreprise
Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.
Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.
Description du poste
Pour renforcer son pôle Data, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute un Data Engineer spécialisé en Databricks, sous la responsabilité du Responsable Data & Analytics.
Missions principales
Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks en utilisant PySpark et SQL.
Optimiser la performance des flux de données et assurer leur fiabilité.
Participer à l’implémentation et à l’industrialisation des solutions de traitement de données.
Contribuer à l’amélioration continue des architectures data et des bonnes pratiques.
Assurer la documentation et le suivi des développements réalisés.
Qualifications
Formation / Expérience
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Big Data ou domaine équivalent.
- Minimum 3/4 ans d’expérience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.
Compétences techniques
Maîtrise de Databricks et PySpark.
Compétences solides en SQL et en modélisation de données.
Expérience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).
Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.
Qualités personnelles
Esprit analytique et rigoureux.
Capacité à travailler en équipe et en mode agile.
Autonomie et prise d’initiative.
Bonne communication et capacité d’adaptation.
Langues et mobilité
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (écrit et oral).
Informations supplémentaires
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Tags: Agile Architecture AWS Azure Big Data Databricks Data warehouse Engineering GCP Pipelines PySpark R R&D SQL
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