Analista de Dados - Júnior, Pleno e Sênior | Remoto

Brazil - Sao Paulo

Capco

Capco is a global management and technology consultancy dedicated to the financial services and energy industries.

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SOBRE A CAPCO 

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.

Temos oportunidades em formato presencial, híbrido e remoto, com vagas disponíveis em diversas localidades no Brasil. Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

 

Sobre a posição:

Estamos em busca de profissionais de dados em diferentes níveis de senioridade (Júnior, Pleno e Sênior) para atuar em iniciativas que garantam a integridade, qualidade, governança e acessibilidade de dados em nossa organização. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar e colaborativa, com acesso a tecnologias modernas e à oportunidade de atuar em projetos estratégicos com foco em dados em nuvem.

Procuramos pessoas atentas aos detalhes, com boa capacidade analítica, familiarizadas com SQL, ferramentas de visualização e processos de validação de dados, além de interesse ou experiência com o ecossistema Azure.

 

Responsabilidades:

Para todas as posições:

  • Realizar testes de qualidade dos dados (integridade, consistência e completude).

  • Desenvolver e executar consultas SQL para validação e análise de dados.

  • Identificar e comunicar problemas de qualidade de dados usando ferramentas de visualização.

  • Colaborar com equipes de engenharia de dados e desenvolvimento para correção de inconsistências.

  • Documentar procedimentos e gerar relatórios detalhados com resultados de testes.

Adicional para nível Sênior:

  • Projetar soluções de arquitetura de dados com foco em escalabilidade e governança (Data Mesh).

  • Implementar e otimizar pipelines de dados no Azure Data Factory e Databricks.

  • Liderar iniciativas de integração de dados e migração para nuvem.

  • Estabelecer e monitorar políticas de segurança, compliance e privacidade de dados.

  • Atuar como facilitador entre áreas técnicas e de negócio, garantindo o alinhamento estratégico.

Requisitos:

Comuns a todos os níveis:

  • Conhecimento avançado em SQL.

  • Experiência com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou similares.

  • Familiaridade com Python ou R para scripts de validação e análise.

  • Experiência com validação de ETL, testes de regressão e controle de qualidade de dados.

  • Conhecimento em bancos de dados relacionais como Oracle, SQL Server e DB2.

  • Atenção a detalhes, raciocínio lógico e proatividade para resolver problemas.

Desejável (todos os níveis):

  • Experiência com Azure Data Factory, Delta Lake e Databricks.

  • Noções de arquitetura de dados em nuvem.

Requisitos adicionais por nível:

  • Júnior
    • Experiência acadêmica, projetos pessoais ou primeiros contatos profissionais com análise de dados.

    • Interesse em aprender e crescer na área.

  • Pleno
    • Vivência consolidada com validação de dados em ambientes corporativos.

    • Capacidade de trabalhar de forma autônoma e propor melhorias nos processos.

  • Sênior
    • Experiência comprovada em arquitetura de dados e implementação de soluções em nuvem.

    • Conhecimento em Data Mesh, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) e políticas de governança.

    • Habilidades de liderança técnica e comunicação interfuncional.

 

POR QUE CAPCO:

Na Capco, promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! #LifeAtCapco
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!

 

PRÓXIMOS PASSOS:

O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.

  1. Etapa 1: Entrevista comportamental.
  2. Etapa 2: Entrevista técnica.
  3. Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.
  4. Etapa 4: Conversa com cliente.
  5. Etapa 5: Proposta ou feedback.

As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.

 

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Job stats:  1  0  0

Tags: Azure Big Data Databricks DB2 ETL Hadoop Kafka Oracle Pipelines Power BI Python R Spark SQL Tableau

Regions: Remote/Anywhere South America
Country: Brazil

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