Engenheiro(a) de Dados Sênior e Líder | Remoto
Brazil - Sao Paulo
Capco
Capco is a global management and technology consultancy dedicated to the financial services and energy industries.SOBRE A CAPCO
A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.
Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.
Temos oportunidades em formato presencial, híbrido e remoto, com vagas disponíveis em diversas localidades no Brasil. Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
Sobre a posição:
Estamos em busca de profissionais apaixonados(as) por dados, com forte atuação em engenharia de dados e experiência em construção de pipelines robustos, escaláveis e de alta performance. Temos oportunidades para as posições de Engenheiro(a) de Dados Sênior e Engenheiro(a) de Dados Líder, que atuarão diretamente em projetos estratégicos, apoiando a estruturação do nosso ambiente de dados, com foco em ingestão, transformação e governança.
Responsabilidades:
Para ambas as posições:
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Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
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Definir e organizar fluxos de transformação e armazenamento em Delta Lake.
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Garantir a integridade, qualidade e confiabilidade dos dados através de controles e validações.
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Otimizar desempenho e escalabilidade de fluxos e rotinas de ingestão.
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Apoiar na definição e adoção de boas práticas, frameworks e padrões técnicos.
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Colaborar com times multidisciplinares de tecnologia, arquitetura e produto.
Adicional para posição de Líder:
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Coordenar a equipe de engenheiros de dados, promovendo a organização e priorização das entregas.
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Apoiar decisões de arquitetura de dados voltadas à ingestão, armazenamento e processamento.
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Garantir a eficiência técnica do time, promovendo um ambiente colaborativo e focado em resultados.
Requisitos:
Obrigatórios (ambas as posições):
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Experiência prática com linguagens como Python, Scala ou R.
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Conhecimento avançado em SQL.
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Experiência com ferramentas de ingestão de dados e orquestração (ex: Azure Data Factory).
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Vivência com plataformas de dados em nuvem (especialmente Azure) e Delta Lake.
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Experiência em Databricks (incluindo uso de MLLib).
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Conhecimento em bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, DB2).
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Capacidade de realizar controle de qualidade em scripts de ingestão/migração.
Desejáveis:
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Experiência com controle de versionamento (ex: Git).
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Conhecimento em arquitetura orientada a dados e princípios de DataOps.
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Familiaridade com frameworks de governança e segurança de dados.
Adicional para posição de Líder:
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Experiência em liderança técnica ou coordenação de times de engenharia de dados.
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Habilidade de tomada de decisão técnica e apoio à arquitetura de soluções.
POR QUE CAPCO:
Na Capco, promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! #LifeAtCapco
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!
PRÓXIMOS PASSOS:
O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.
- Etapa 1: Entrevista comportamental.
- Etapa 2: Entrevista técnica.
- Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.
- Etapa 4: Conversa com cliente.
- Etapa 5: Proposta ou feedback.
As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks DataOps DB2 Git Oracle Pipelines Python R Scala SQL
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