Arquiteto de Soluções de Dados
São Paulo, State of São Paulo, Brazil
ESS Brasil
Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.
Para esta posição você precisa ter:
Qualificações e Experiências
- Sólida experiência com definição e implementação end-to-end em soluções de dados escaláveis e robustas utilizando o Databricks (PySpark, SQL);
- Sólida experiência com a plataforma de nuvem AWS (Glue ETL, Code Pipeline);
- Experiencia com DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados, utilizando ferramentas como CodePipeline, Terraform e Git;
- Vivência em implementação end-to-end em Projetos Self-service BI;
- Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data e BI;
- Sólida experiência em modelagem dimensional;
- Conhecimento em componentes AWS;
- Conhecimento em Power BI;
- Conhecimento em Governança de Dados.
Habilidades e Atribuições
- Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa;
- Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções;
- Liderar a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas;
- Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);
- Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;
- Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;
- Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos;
- Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade;
- Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados;
- Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores;
- Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados;
- Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;
- Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio;
- Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados;
- Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados;
- Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados;
- Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura.
Será legal se você também tiver
- Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA;
- Conhecimento em Governança de Dados;
- Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo;
- Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos;
- Experiência com Pyspark, Databricks, Python.
Atuação
- Híbrida
Aqui na ESS você vai
- Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
- Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
- Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
- Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
- Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Big Data CI/CD Databricks Data warehouse DevOps ETL Git Machine Learning Power BI PySpark Python SQL Terraform
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