Senior Data Scientist - F/M/X

🌎 Notre mission :

Placer le meilleur de l'humain et de la technologie au cœur de la maintenance de bâtiment. En combinant l'expertise des ingénieurs sur le terrain et l'agilité de la technologie, nous aspirons à être un acteur majeur dans la facilitation de la transition économique, numérique, environnementale et sociale pour le mieux, notamment avec l'avènement du bâtiment intelligent.

Nous sommes convaincus que la combinaison de la technologie et de l'innovation pour améliorer les professions techniques sera couronnée de succès en rendant autonomie, temps et reconnaissance aux ingénieurs; les vrais experts sur le terrain; et essentielle pour des performances réussies. C'est pourquoi nous développons des solutions matérielles et logicielles pour fournir des données en temps réel, fiables et exhaustives afin d'optimiser la gestion des bâtiments.

Tout dans l'entreprise est construit autour de ses valeurs : Care, Grit et Uniqueness. Nous nous assurons de les appliquer chaque jour, au sein de nos équipes et avec nos clients et partenaires.

La mission de WeMaintain est de conduire la transformation de l'exploitation des bâtiments avec notre plateforme unique de bout en bout. Rejoignez notre équipe dynamique et énergique pendant que nous façonnons l'avenir de la maintenance.

🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

Chez WeMaintain, nous nous engageons à incarner chacune de nos valeurs dans notre travail quotidien :

1. Care, dans chacune de nos interactions, avec nos clients et nos collègue
2. Grit, dans notre volonté de toujours aller au-delà et de fournir des produits de qualité supérieure
3. Uniqueness, dans notre objectif de toujours permettre à chacun de se sentir à l'aise pour exprimer ses opinions et tester ses idées afin de transformer notre industrie

Rejoins notre équipe et contribue à façonner l'avenir de la maintenance tout en travaillant dans un environnement de soutien et de collaboration.

Si tu es prêt.e à avoir un impact et à provoquer le changement dans une entreprise en pleine croissance, nous serions ravis de te connaître. Rejoins-nous chez WeMaintain et fais partie de notre voyage pour révolutionner l'industrie !

🙌🏼  Qui recherchons-nous ?

Nous recherchons un.e Senior Data Scientist passionné.e, doté.e d’une expertise en physique expérimentale et numérique, avec idéalement une expérience significative dans la prise de mesures en environnement industriel ou en laboratoire.

Nos boitiers IoT propriétaires remontent des données comportementales d’utilisation des ascenseurs, escalators, portes-automatiques, etc. de nos clients. Ces données sont alors traitées à l’aide d’algorithmes d’IA et permettent:

• D’observer et prévoir le comportement des appareils (maintenance prédictive)
• D’alerter en temps réel les équipes d’intervention lors de pannes
• De mettre à disposition des statistiques d’utilisation pour aider nos clients dans leurs prises de décision (stratégie intelligente de CAPEX, optimisation de flux, stratégie d'économies d'énergie etc ...)

C’est dans ce contexte d’amélioration continue de nos boitiers IoT, capteurs, traitements et algorithmes que ce rôle s'inscrit.

📈 Quel sera ton futur rôle ?

Tu collaboreras étroitement avec notre équipe IoT basée à Paris et seras amené.e à :

• Travailler sur le terrain aux côtés d’ingénieurs et techniciens expérimentés pour comprendre les besoins pratiques et les contraintes opérationnelles
• Concevoir et exécuter des plans d’expérimentation pour valider des hypothèses et innover dans le domaine de la maintenance prédictive
• Collaborer étroitement avec l’équipe Product Engineering pour intégrer tes travaux dans nos solutions technologiques

Ton rôle alliera recherche, développement et mise en œuvre concrète de solutions IoT innovantes :

Analyse et modélisation des données :

• Explorer, nettoyer et analyser les données issues des capteurs (vibrations, température, consommation énergétique, etc.)
• Intégrer des approches hybrides combinant modèles physiques et modèles data-driven
• Développer des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL) adaptés à des problématiques de maintenance prédictive

Conception de solutions IoT :

• Collaborer avec les équipes hardware pour définir et valider les spécifications des capteurs
• Gestion de la calibration des capteurs et à l’interprétation physique des signaux collectés
• Contribuer à l'optimisation de la chaîne d’acquisition des données (edge computing, filtration des signaux, etc.)

Développement de prototypes :

• Concevoir des softwares de traitement et communication de données en temps réel on-edge (greengrass)
• Développer des prototypes de modèles pour des PoC intégrant des contraintes industrielles

Collaboration et documentation :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires (IoT engineers, Data team, Product and engineering team, Lift/Escalator technical experts)
• Rédiger des rapports techniques et des publications scientifiques (le cas échéant)

👑 Tu es la personne qu'il nous faut si :

• Tu as une maîtrise solide des statistiques, du Machine Learning et de la modélisation physique appliquée aux capteurs (vibrations, acoustique, thermodynamique, etc.) ainsi que des avantages et limitations des données récoltées par capteurs (Biais, Incertitudes, …)
• Tu as déjà travaillé avec des données issues de capteurs physiques, géré leur calibration et interprété leurs signaux
• Tu maîtrises Python (numpy, pandas, etc.), SQL, ainsi que les outils de traitement du signal
• Tu es curieux.se, autonome, créatif.ve et sais vulgariser des concepts techniques complexes
• Tu parles français et anglais couramment

🌟 Boints point :

• Une expérience significative dans un projet industriel (maintenance prédictive, fusion de données de capteurs multiples)
• Une expérience sur des systèmes embarqués IoT ou des algorithmes avancés pour l’analyse prédictive
• Connaissance de la suite AWS (IoT Core, Greengrass etc ...)
• Une expertise en optimisation énergétique ou en stratégies CAPEX

Travail hybride possible depuis Paris (idéalement) ou Londres pour la proximité avec nos équipes terrain avec qui tu seras ammené.e à interagir fréquemment

✏️ Comment postuler ?

Chez WeMaintain, nous croyons fermement qu'un message qui présente ta motivation est bien plus qu'une simple lettre requise lors d'une candidature. C'est ta chance de nous montrer qui tu es au-delà de ton CV. Nous parler de ta motivation pour ce poste va nous permettre de comprendre ce qui t'anime, pourquoi tu veux rejoindre notre équipe et comment tu peux contribuer à notre succès, tu peux y inclure toute expérience ou projet pertinents liés à ta candidature. Elle nous permet de découvrir ta personnalité, tes valeurs et de nous expliquer pourquoi tu souhaites exercer ce métier.

Chaque candidature est lue avec attention, et ta motivation fera la différence en nous permettant de mieux te connaître et de comprendre ce que tu peux apporter à notre entreprise.

🎯 Process de recrutement :

1. Échange téléphonique avec Katia, Responsable recrutement - 30min
2. Rencontre (virtuelle ou réelle) avec Clément, Lead Data Scientist & ton futur Manager et Tim (CIO) / David (CTO) - 60min
3. Case Technique à préparer - 1 semaine
4. Débrief du Case (virtuel ou réel) avec Clément et Damien (Lead IoT) / Saci (Ingénieur Électronique Embarquée) - 60min
5. Rencontre (virtuelle ou réelle) avec quelques uns de tes futurs acolytes - 45min
6. Bienvenue chez nous ! 🎉

A noter : Chez WeMaintain, nous sommes convaincus qu’il est possible d’allier performance et responsabilité. 

Notre culture repose sur la confiance, l'autonomie et la flexibilité. Nous accordons de l'importance à la diversité et à l'inclusivité, et nous croyons qu'avoir une équipe où chacun peut être authentique est essentiel. Nous encourageons les personnes de tous horizons à postuler et à rejoindre notre équipe.