Líder Técnico/a de Datos Azure
Lima, Peru
Periferia IT Group
¡Prepárate para vivir una nueva etapa con Periferia IT Group! 🌟Si tienes experiencia como Líder Técnico/a de Datos Azure y quieres generar un impacto en el mundo tecnológico, esta es tu oportunidad para unirte a nuestro equipo. Trabajarás con más de 1,000 profesionales en una multinacional colombiana líder en el sector TI, con fuerte presencia en América Latina y Estados Unidos. ¡Impulsa tu carrera con nosotros y haz crecer tu potencial! 🚀📈💼💻
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- 🤝 Disfruta de un equilibrio entre tu vida personal y laboral, mientras promovemos el bienestar integral de todos nuestros colaboradores.
Para destacar en tu postulación debes:
- 🎓 Ser profesional en ingeniería de sistemas o disciplinas relacionadas.
- 💻 Contar con experiencia superior a 3 años en Arquitecto de Datos y/o Líder Técnico con especialización en el ecosistema de Azure, capaz de diseñar, liderar e implementar soluciones de datos de alto impacto.
- 📊 Tener sólida experiencia en tecnologías como Delta Lake, Azure Data Factory, Databricks, PySpark y SQL en entornos Databricks, así como en la gestión de herramientas avanzadas como Unity Catalog.
- 🌱 Capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y enfoques innovadores para maximizar su impacto.
Tus funciones específicas serán:
- 📈 Liderar equipos técnicos en la construcción de pipelines de datos optimizados en Azure, alineados con los objetivos estratégicos de la organización
- 🧠 Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Delta Lake, asegurando la escalabilidad, eficiencia y cumplimiento de estándares.
- 💼 Gestionar y optimizar entornos de Databricks, con un enfoque en el desarrollo eficiente utilizando PySpark y SQL
Lo que encontrarás al unirte al mundo de Periferia IT Group:
- 🏠🏢 Trabajo híbrido en San Isidro.
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- 💰 Salario negociable según experiencia y habilidades.
- 🎁 Beneficios a la carta para tu bienestar y estilo de vida.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks Pipelines PySpark SQL
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