Student:in (m/w/d) für Masterthesis "Einsatz von maschinellem Lernen zur Prozessoptimierung von Verpackungsstahl" im Bereich Technology Innovation Quality

thyssenkrupp Steel is one of the world's leading manufacturers of flat carbon steel and stands for innovations in steel, high-quality products for advanced and demanding applications, and sustainable, resource-conserving production. Steel employs around 27,000 people and is Germany's biggest flat steel producer, producing around 11 million tonnes of crude steel a year. The range of services extends from customer-specific material solutions to material-related services.

Your Responsibilities

• Sie verbessern die Effizienz und Qualität industrieller Prozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Vorhersage relevanter Zielkenngrößen
• Sie sammeln, bereiten auf und führen eine explorative Analyse von Prozessdaten durch, um relevante Merkmale zu identifizieren             
• Sie wenden Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Zielkenngrößen an und integrieren Physics-Informed Machine Learning zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
• Sie implementieren Predictive Process Monitoring zur Echtzeitüberwachung und entwickeln Continuous Learning zur Anpassung der Modelle an sich ändernde Bedingungen

Your Profile

• Sie absolvieren derzeit Ihr Masterstudium in der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse
• Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sie haben analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
• Sie interessieren sich für industrielle Prozesse und Ingenieurwissenschaften, insbesondere Materialwissenschaften und Maschinenbau

Bei Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess sprechen Sie uns gerne an: Andrea Mathä, per Mail Andrea.Mathae@thyssenkrupp-steel.com, telefonisch +49-2632 3097-4641.

At thyssenkrupp Steel, you will find the freedom to broaden your horizons: thanks to flexible working time models, teams with an international composition and a wide range of individual training opportunities.We give top priority to health and safety in the workplace. We enable all employees working for us to act in a safety and health-conscious manner.

Cooperation between colleagues and respect in dealing with one another – you will find this with us for over 200 years. If this is as important to you as it is to us, please apply now.