Data analyst
Warszawa, Poland
Santander
Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.To masz na bank:
- umowa o pracę (pierwsza na 7 miesięcy),
- praca hybrydowa (częściowo w biurze w Warszawie (przy Rondzie ONZ lub Rondzie Daszyńskiego) lub Poznaniu, ul. Kolorowa 8 i 10 (przy centrum handlowym King Cross)),
- zespół/lider: Centre-Chapter Data Management & Insigths, Michał Woźniczko,
- pracę na nowoczesnej chmurowej platformie analitycznej,
- zarządzanie danymi wykorzystywanymi w Pionie Bankowości Detalicznej.
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank.
Na co dzień pracujemy w metodyce agile - w chapterach i squadach. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.
Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.
Aplikuj, jeśli:
- umiesz projektować analityczne struktury danych,
- masz doświadczenie z przetwarzaniem dużych wolumenów danych z wykorzystaniem języków SQL i Python,
- wiesz jak prowadzić projekty związane z danymi i analityką,
- znasz specyfikę chmurowych platform danych, w szczególności Azure Databricks,
- znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację i pracę z dokumentacją techniczną.
Twoje zadania w tej roli:
- budowa i rozwój struktur danych dotyczących klientów detalicznych,
- opracowywanie skryptów zasilających i transformujących dane na platformie Azure Databricks,
- definiowanie metryk i wskaźników biznesowych,
- analizowanie i syntetyzowanie danych, budowa raportów,
- prowadzenie i/lub nadzór nad realizacją projektów związanych z danymi wykorzystywanymi w pionie (np. wprowadzanie nowych źródeł danych na środowisko),
- współodpowiedzialność za środowisko danych wykorzystywane w Pionie, między innymi spójność modelu danych, demokratyzację wiedzy o danych, nadzór nad jakością i optymalnym wykorzystywaniem danych.
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę o pracę (pierwszą na 7 miesięcy),
- pracę w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
- prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
- system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
- kartę Multisport,
- ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
- aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
- wyprawkę dla dzieci,
- benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
- platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
- program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
- Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
- Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.
Dołącz do nas w kilku krokach.
- Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.
- Spotkaj się (online) z rekruterem(-ką) i managerem(-ką).
- Wykonaj zadanie merytoryczne/test (w zależności od stanowiska).
- Pracuj z nami w naszym zespole!
Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Azure Databricks Data management Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.