Data Analyst

Role Purpose : 

Es responsable de analizar e interpretar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Colaborar en la transformación de los procesos del negocio mediante la explotación y el análisis de datos, impulsando la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones basadas en datos.  

Key Responsibilities:

Recopilar, analizar y visualizar datos de la compañia. 

⁠Crear informe y visualizaciones efectivas para presentar hallazgos a la dirección y otros interesados. 

Identificar tendencias y patrones en conjuntos de datos. 

Identificar oportunidades de mejora en los procesos compañia a través del análisis de datos. 

⁠Colaborar con equipos de diferentes áreas para entender sus necesidades para implementar cambios y optimizaciones. 

Proporcionar análisis que guíen la toma de decisiones. 

⁠Establecer métricas e indicadores clave de rendimiento para medir el rendimiento compañia. 

⁠Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. 

Comprensión de conceptos estadísticos y capacidad para aplicar técnicas estadísticas. 

Machine Learning (opcional): Familiaridad con técnicas básicas de machine learning puede ser un plus. 

ETL (opcional): Conocimientos en procesos de extracción y transformación de datos. 

Experience:  

• 2-5 años de experiencia en análisis de datos o campo relacionado. 

• Experiencia en procesos de entidades financiera y/o de seguros. 

• Proyectos: Haber trabajado en proyectos que involucren análisis de datos reales, interpretación de resultados y presentación a partes interesadas. 

• Conocimiento de herramientas de análisis como Excel, SQL, Qlik, Power BI, Databricks, Phyton etc. 

Requirements:

• Profesional en Economía, Finanzas, Administración, Ing. Industrial, o Ingeniería Financiera. 

• Habilidades en análisis de datos, modelado estadístico y visualización de datos. 

• Certificaciones en herramientas de análisis de datos (opcional) 

• Excelente comunicación y habilidades para trabajar en equipo. 

• Idiomas: inglés intermedio 

Competencias Blandas:

• Comunicación: Capacidad para presentar resultados de manera clara y comprensible a personas no técnicas. 

• Pensamiento crítico: Habilidad para analizar problemas y encontrar soluciones basadas en datos. 

• Trabajo en equipo: Colaboración efectiva con otros departamentos, como marketing, finanzas y desarrollo de productos. 

• Atención al detalle: Precisión en el análisis y presentación de datos.