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SBB CFF FFS

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Darauf darfst du dich freuen.

 

Die Fachstelle E-Ticket Monitoring (FEM) verhindert Missbräuche im Zusammenhang mit elektronischen Tickets durch eine proaktive und gesamtheitliche Einflussnahme im Sinne einer verbesserten Missbrauchserkennung und Prävention. Im Rahmen eines Mandats nehmen wir diese Aufgabe für die gesamte Branche des öffentlichen Verkehrs wahr. Nutze gemeinsam mit einem kleinen, motivierten Team deinen Handlungsspielraum zur Gestaltung einer zukunftsgerichteten Missbrauchserkennung und -prävention. Auf dich wartet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in welchem du mit deinen Kolleg:innen einen aktiven Beitrag zur Einnahmensicherung leisten kannst.

 

Das kannst du bewegen.

 

  • Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau und Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenanalyse innerhalb der Fachstelle E-Ticket Monitoring. Mit deinem Fachwissen und deinen Ideen gestaltest du dieses Feld der Fachstelle proaktiv und eigenständig.
  • Du bist verantwortlich für die bedarfsgerechte Erschliessung geeigneter Datenquellen und für die Etablierung von Monitoring-Prozessen sowie deren kontinuierliche Weiterentwicklung. Zudem visualisierst und interpretierst du Daten, um Fachpersonen und Gremien datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Du erstellst fundierte Analysen zu fachlichen Fragestellungen und gehst komplexen Problemen mit einer professionellen und strukturierten Herangehensweise auf den Grund. Dadurch trägst du massgeblich dazu bei, Missbrauchsszenarien und die durch sie verursachten Einnahmenausfälle zu quantifizieren, die Entwicklung sichtbar zu machen und wirkungsvolle Massnahmen zur Reduktion von Missbrauch im Zusammenhang mit E-Tickets zu initiieren.
  • Die Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für verschiedene Zielgruppen innerhalb der SBB sowie der öV-Branche gehört zu deinem Verantwortungsbereich. Zudem fungierst du nach innen und aussen als erste Ansprechperson für das Thema Daten der Fachstelle E-Ticket Monitoring. Ausserdem verantwortest du auch Datenschutzfragen als Datenschutzverantwortliche:r im Team.

 

Das bringst du mit.

 

  • Ein ausgeprägtes analytisches, konzeptionelles und logisches Denken sowie fundierte Methodenkenntnisse zur Herangehensweise komplexer Sachverhalte zeichnen dich aus und machen dich zu einem idealen Kandidaten für diese Position.
  • Du verfügst über Kenntnisse in Datenanalysemethoden und statistischen Techniken. Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und SQL sowie in den Tools Power BI und SAP Analytics Cloud sind von Vorteil.
  • Deine Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht und schaffst es dank deiner effektiven Kommunikation, auch komplexe Sachverhalte klar und überzeugend an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln.
  • Du verfügst über einen Abschluss in Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich (Uni, FH, HF) und bringst bereits Erfahrung in einem ähnlichen Tätigkeitsfeld mit.
  • Deine Arbeitsweise ist selbstständig, exakt und eigenverantwortlich. Du übernimmst Verantwortung, nutzt Gestaltungsfreiräume, bringst Ideen aktiv ein und hast Freude daran, einen dynamischen Fachbereich mitzugestalten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) bringst du mit. Fortgeschrittene Kenntnisse in anderen Landessprachen sind von Vorteil.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  6  3  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Computer Science Data Analytics Mathematics Power BI Python R SQL

Region: Europe
Country: Switzerland

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