Data Governance/ Data Engineer

O Grupo Timestamp aposta na liderança tecnológica, sendo a mesma fundamentada na qualidade, na certificação e na formação contínuas, também presentes no desenvolvimento e prestação dos serviços inovadores que disponibilizamos nos mercados nacional e internacional. 

Função: Data Governance/ Data Engineer 

Funções/Responsabilidades: 

• A Data Engineer qualificado para se juntar à nossa equipa e ajudar a estabelecer uma cultura orientada para dados dentro da empresa.  

• Esta função será responsável por projetar, construir e manter um datalake centralizado em Microsoft Fabric. 

• Integração e Gestão de Dados: Desenvolver e manter pipelines ETL robustos para integrar diferentes fontes de dados, garantindo precisão, consistência e qualidade. 

• Modelagem de Dados: Projetar e gerir modelos de dados e esquemas para suportar as necessidades analíticas e de relatórios da empresa. 

• Governo e Segurança de Dados: Implementar as melhores práticas de governo de dados, garantindo conformidade com regulamentações do setor e políticas internas, incluindo controles de acesso e encriptação. 

• Automação e Orquestração: Desenvolver fluxos de trabalho automatizados para ingestão, transformação e geração de relatórios, utilizando ferramentas como Airflow, Azure Data Factory e Databricks. 

• Otimização de Performance: Monitorizar e otimizar os processos de dados para eficiência e escalabilidade, aproveitando tecnologias como Spark. 

• Monitorização e Resolução de Problemas: Configurar sistemas de monitorização e alertas para deteção e resolução proativa de problemas relacionados com dados. 

Requisitos técnicos: 

• Experiência superior a 2 anos como Data Engineer. 

• Forte conhecimento em SQL e bases de dados relacionais. 

• Experiência com data warehousing, processos ETL e modelagem de dados. 

• Proficiência técnica em Microsoft Fabric, Spark, Python, Azure Data Factory e Databricks. 

• Compreensão de segurança de dados, conformidade e melhores práticas em governo de dados. 

• Familiaridade com estruturas de dados e algoritmos comuns. 

• Excelentes competências de resolução de problemas e capacidade de solucionar questões complexas de dados. 

• Boas competências de comunicação e colaboração, para trabalhar eficazmente em equipas multidisciplinares. 

• Conhecimento das melhores práticas e tendências emergentes em engenharia de dados. 

• Autonomia, proatividade e forte sentido de responsabilidade. 

• Fluência em inglês, conhecimentos de Espanhol  

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Localização: Porto (híbrido)