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Este es un puesto de trabajo remoto.

Buscamos un/a Data Engineer que se integraría en una célula de trabajo para colaborar en un proyecto basado en Snowflake que se implementó para un cliente del rubro financiero.
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
  • Implementar soluciones en Snowflake y optimizar consultas SQL.
  • Gestionar versiones de código con Git.
  • Construir visualizaciones de datos con Streamlit.
  • Automatizar procesos de datos con Python.
  • Monitorear el rendimiento y asegurar la calidad de los datos.
  • Colaborar con equipos de analítica y negocio para soluciones efectivas.


Requisitos

  • + 3 años de experiencia en el rol o afines.
  • Experiencia comprobada en Snowflake para almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Dominio de Python para manipulación y transformación de datos, se valoran otros lenguajes como Java, HTML y CSS.
  • Conocimientos avanzados en control de versiones con Git.
  • Experiencia en desarrollo de dashboards o aplicaciones de visualización con Streamlit.

Deseable:

  • Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
  • Experiencia en integración de APIs y automatización de procesos ETL/ELT
  • Conocimientos en Snowpark y Portlet.
Habilidades Blandas: 
  • Capacidad de análisis y resolución de problemas.
  • Comunicación efectiva y habilidades de trabajo en equipo.
  • Autonomía y proactividad en la ejecución de tareas.
  • Enfoque en la calidad y mejora continua.



Ventajas

  • Excelente equipo de trabajo multinivel y experiencia.
  • Pago USD.
  • Días de descanso remunerados.
  • Estabilidad y permanencia dentro del equipo.


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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  5  1  0
Category: Engineering Jobs

Tags: APIs AWS Azure ELT ETL GCP Git Java Pipelines Python Snowflake SQL Streamlit

Region: Remote/Anywhere

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