Data Engineer (Azure)

• Entwicklung und Betrieb unserer Azure Datenplattform, insbesondere im Bereich Data Warehousing und Datenintegration. 

• Konzipierung und Realisierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Bereitstellung von Daten für BI-Anwendungen, Umsystemen und externen Stakeholdern. 

• Betreuung und Optimierung der Ladeprozesse entlang der gesamten Datenpipeline. 

• Sicherstellung einer strukturierten und qualitätsgesicherten Datenhaltung. 

• Dokumentation der Datenflüsse sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Standards zur Datenqualität und -governance. 

• Enge Zusammenarbeit mit den Datenverantwortlichen sowie mit internen und externen Stakeholdern. 

Requirements

• Fundierte Erfahrung in der Datenintegration und -verarbeitung, insbesondere im Aufbau von Data Warehouses oder modernen Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse) sowie in der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory. 

• Sicherer Umgang mit T-SQL sowie Erfahrung in der Automatisierung, dem Monitoring und dem CI/CD-gesteuertem Deployment von Datenpipelines. 

• Versierter Umgang mit strukturierten und semi-strukturierten Datenformaten (Parquet, CSV, JSON) sowie Erfahrung mit Python und Azure Functions. 

• Erfahrung in der Datenmodellierung, insbesondere beim Aufbau von BI-Data-Marts und der strukturierten Abbildung komplexer Geschäftsprozesse. 

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Bereitschaft zur Mitgestaltung in einem familiären und nachhaltig orientierten Unternehmensumfeld. 

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Erfahrung im Bankenumfeld oder Kenntnisse in Spark und künstlicher Intelligenz sind von Vorteil.