Praktikum / Abschlussarbeit Intelligente Nacharbeitssteuerung (w/m/d)

Arbeitsumfeld

In der Produktion müssen verschiedene Nacharbeiten effizient und zeitnah bearbeitet werden. Aufgrund der steigenden Modellkomplexität und Zeitkritikalität ist eine manuelle Steuerung nicht mehr zeitgemäß. Ein wissensbasierter, systemgestützter Prozess soll den Weg in die Industrie 4.0 ebnen. Ziel eines Projektes ist es, eine KI zur Unterstützung von Steuerungsentscheidungen zu konzeptionieren und zu implementieren. Als Masterandin / Masterand im Digitalen Produktionsmanagement forschen Sie im Themenumfeld „Rework Decision Support – intelligente Nacharbeitssteuerung“. Sie arbeiten mit einem Projektteam, einem Software-Entwicklungspartner und den Anwendern in der Fahrzeugfertigung zusammen. Die Abschlussarbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf und der Erprobung geeigneter KI-Modelle zur Steuerung des Umlaufs von Fahrzeugen mit Nacharbeitsbedarf. Dabei werden Herausforderungen wie Datenknappheit, Datendiversität und dynamische Prozessbedingungen berücksichtigt. Über die technischen Aspekte hinaus sind Change-Management und Kommunikation mit internationalen Werken Teil der Projektarbeit. Ein vorgelagertes Praktikum ist gewünscht.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Untersuchen des Mehrwerts eines KI-Unterstützungssystems im Vergleich zur individuellen Entscheidungsfindung im Finish 

• Identifizieren zielführender Anwendungsfälle (Use Cases) für den Einsatz eines Unterstützungssystems 

• Analysieren der notwendigen Informationen je Use Case und Bewerten der aktuellen Voraussetzungen im Shopfloor (Fit-Gap-Analyse)

• Konzeptionieren und Bewerten der Wirksamkeit möglicher Lösungen 

• Durchführen eines Proof of Concept (POC) für einen ausgewählten Anwendungsfall

Anforderungen an die Qualifikation

• Bachelorabsolvent/in mit Beginn des Masterstudiums der Studienrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python

• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Algorithmen und Modelle)

• Deutsch Sprachniveau C1

• Englisch Sprachniveau B2

• Selbstverantwortliches und Verantwortungsbewusstes Arbeiten

• Fähigkeiten, Probleme erkennen und lösen zu können

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf

• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Aktueller Notenspiegel

• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Wissensbasierte Systeme, Produktionsoptimierung

Kontakt für diese Ausschreibung: Brigitte Adam-Huth