Apprenti(e) Data Analyst/Data Scientist H/F

France 06 - Le Bar sur Loup (siège social)

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Informations générales

Référence

2025-AFO-1530  

Présentation de l'entreprise

Le groupe MANE, leaders dans la fabrication de parfums et d'arômes alimentaires

Description du poste

Fonction

Création Développement - Analyse sensorielle Parfumerie

Intitulé du poste

Apprenti(e) Data Analyst/Data Scientist H/F

Description du poste

Nous recherchons un(e) alternant(e) spécialisé(e) en data science/data analyse pour
nous assister dans notre transformation digitale et relever les défis liés à la valorisation de nos données.

Au sein du département Etudes consommateur & Analyse sensorielle, vos missions
seront les suivantes :
-Participer aux nouveaux développements et à la mise à jour des outils
actuellement utilisés dans le département (R/ R Shiny).
-Participer au développement de nouveaux projets innovants data
science/IA et automatisation.
-Assister les équipes dans la préparation et l'exploitation des jeux de
données.
-Comprendre les enjeux métier afin d'identifier de nouveaux cas d'usage à
forte valeur ajoutée et proposer la solution la plus pertinente
(visualisation, statistiques descriptives, intelligence artificielle, etc.).

Profil du candidat recherché

De formation Master 1 ou Master 2 en Data Science/Data Analyse, en
décisionnel/BI, ou informatique orientée data, vous maîtrisez des technologies telles que : R, Python, SQL, Power BI.
Vous avez également des compétences en programmation, statistiques, data visualisation, data science, business intelligence, intelligence artificielle.

Votre anglais courant est un atout supplémentaire !

Cette alternance, d'une durée d'un ou deux ans, est basée à Bar-sur-Loup (06) et est à pourvoir dès que possible.

Type de contrat

Alternance (Apprentissage, Professionnalisation)

Localisation du poste

Site

France 06 - Le Bar sur Loup (siège social)

Critères candidat

Formation

4. Bac + 4/5

Niveau d'expérience min. requis

Débutant

Langues

Anglais (4. Courant)

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Job stats:  4  2  0

Tags: Business Intelligence Power BI Python R SQL

Region: Europe
Country: France

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