Líder Técnico Data Engineer (GCP & Dataflow)
Santiago, Región Metropolitana, Chile
Option
Con más de 15 años de experiencia, somos una consultora tecnológica que impulsa la transformación digital de nuestros clientes. Nos especializamos en desarrollar estrategias y proyectos de datos, ofrecer servicios en la nube y crear plataformas...¿Quiénes somos?
En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación ¡Únete a un equipo de mentes creativas y apasionadas!
¿Qué buscamos?
Buscamos un Líder Técnico de Ingeniería de Datos apasionado por diseñar, escalar y optimizar arquitecturas de datos en la nube, con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y al menos 4 años como desarrollador Fullstack. En este rol, estarás altamente involucrado en el desarrollo y liderazgo técnico, colaborando con equipos de ingeniería de datos, fullstack y data science. Serás responsable de migrar y mantener pipelines de datos usando Dataflow, Composer (Airflow), BigQuery y Dataform, aplicando buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de costos.
¿Qué te ofrece este puesto?
- La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
- Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
- La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
- Un paquete de compensación y beneficios competitivo.
¿Cuáles serían tus principales desafíos?
- Liderar el diseño e implementación de pipelines de datos escalables y eficientes en GCP, utilizando herramientas como Dataflow, Composer y BigQuery.
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Diseñar arquitecturas modernas en la nube priorizando rendimiento, seguridad y optimización de costos, utilizando servicios como Cloud Run, Spanner, Pub/Sub y Workflows.
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Monitorear y optimizar los procesos de ingestión, transformación y almacenamiento de datos, garantizando su fiabilidad y eficiencia operativa.
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Desarrollar y mantener modelos de datos alineados con las mejores prácticas y estándares de Gobierno de Datos.
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Acompañar y apoyar a equipos de ingeniería (Data, Fullstack, Data Science) asegurando la calidad del desarrollo y promoviendo buenas prácticas en automatización, testing y CI/CD.
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Generar activos de datos y APIs que faciliten la explotación de la información por parte de usuarios técnicos y de negocio.
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Promover la adopción de tecnologías como Terraform, GitLab CI/CD y herramientas de logging y observabilidad para aumentar la madurez operativa.
- Colaborar en iniciativas de innovación y modernización, incluyendo soluciones basadas en Inteligencia Artificial y automatización de procesos en la nube.
¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Líder Técnico Data Engineer?
- Trabajar en soluciones de datos sobre GCP, liderando el diseño e implementación de pipelines con Dataflow, Composer y BigQuery.
- Desarrollar APIs y procesos automatizados utilizando Cloud Run, Cloud Functions y bases de datos como Spanner y Firestore.
- Dominio de Python, NodeJS y frameworks como FastAPI y NestJS, con experiencia en infraestructuras modernas basadas en microservicios.
- Experiencia en herramientas de GCP como BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Logging y Workflows.
- Conocimiento de Docker, Kubernetes (GKE) y herramientas de infraestructura como código con Terraform.
- Implementación de procesos CI/CD utilizando Cloud Build y GitLab.
- Familiaridad con prácticas de testing (unitarios, integración, carga) y metodologías ágiles (Scrum).
- Inglés intermedio/avanzado.
- Ubicación: Latam
Modalidad de Trabajo: 100% Remoto
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs BigQuery CI/CD Clustering Dataflow Docker FastAPI GCP GitLab Google Cloud Kubernetes Node.js Pipelines Python Scrum Terraform Testing
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