Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior

São Paulo

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A Flash é um software de gestão para RH e Financeiro, oferecendo soluções multibenefícios, gestão de pessoas, despesas e viagens corporativas.

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Gestão de benefícios, pessoas e despesas em uma só plataforma. Essa é a Flash.
Somos uma empresa brasileira nascida em 2018 e, desde então, temos revolucionado o mercado e simplificado a vida das pessoas. Nosso DNA é orientado por três pilares: simplificar para inovar, agir com foco no cliente e criar soluções criativas e eficientes. E, claro, voamos juntos (afinal, somos Flamingos!).
Um Flamingo sozinho não faz verão. Então, venha voar com a gente!
O que buscamos:
Buscamos um profissional com forte experiência em análise de dados para atuar na área de prevenção a fraudes em ambiente de fintech. O candidato ideal combinará habilidades avançadas de data analytics com conhecimento prático em mecanismos antifraude, sendo capaz de transformar grandes volumes de dados em estratégias eficazes de proteção.

O que você irá fazer:

  • Analisar padrões complexos em conjuntos de dados para identificar anomalias e comportamentos potencialmente fraudulentos;
  • Desenvolver e implementar modelos analíticos sofisticados para detecção proativa de fraudes;
  • Criar dashboards e visualizações que traduzam insights de dados em ações estratégicas;
  • Construir regras baseadas em dados com alto nível de complexidade para sistemas de prevenção a fraudes;
  • Realizar análises estatísticas avançadas para identificação de tendências e previsão de novos vetores de fraude;
  • Desenvolver e monitorar métricas-chave de performance (KPIs) utilizando metodologias quantitativas;
  • Colaborar com equipes de produto e tecnologia para implementar soluções baseadas em dados;
  • Traduzir descobertas analíticas em recomendações concretas para aprimoramento dos sistemas de segurança;
  • Oferecer suporte técnico especializado às equipes operacionais com base em evidências quantitativas.

O que esperamos:

  • 3+ anos de experiência em análise de dados, com aplicação em ambientes de prevenção a fraudes;
  • Proficiência comprovada em SQL e ferramentas de análise de dados (Python, R ou similares);
  • Experiência sólida na construção de modelos analíticos e regras complexas baseadas em dados;
  • Conhecimento prático em técnicas de visualização de dados e desenvolvimento de dashboards;
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e extrair insights acionáveis;
  • Experiência com análise estatística e identificação de padrões em contextos de fintech;
  • Familiaridade com metodologias ágeis e processos de tomada de decisão baseados em dados;
  • Mentalidade analítica e orientada a resultados, com capacidade de resolver problemas complexos.

Diferenciais:

  • Experiência avançada em técnicas de machine learning para detecção de anomalias;
  • Conhecimento em integração de fontes de dados diversas para criação de modelos preditivos;
  • Experiência com ferramentas de big data e processamento em tempo real;
  • Familiaridade com tecnologias específicas de antifraude (motores de decisão, autenticação de dispositivos, biometria);
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados para alimentar sistemas de segurança;
  • Inglês avançado para interação com documentação técnica e ferramentas analíticas;
  • Experiência em data storytelling e comunicação eficaz de insights técnicos para stakeholders não técnicos.
O que a gente oferece:
Benefícios no Cartão Flash: refeição, alimentação, mobilidade, educação, cultura, saúde e bem-estar.
E tem mais!Além disso, oferecemos: seguro de vida, plano de saúde, auxílio home office, licença-maternidade e paternidade estendidas, acesso a descontos exclusivos com nossos super parceiros no app da Flash, e ainda um day off no seu aniversário.

A pergunta que não quer calar: pronto pra revolucionar com a gente? Voar mais alto, mais leve e com muito mais prazer – esse é o jeito único e encantador da Flash!
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Big Data Data Analytics FinTech KPIs Machine Learning Pipelines Python R SQL

Region: South America
Country: Brazil

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