Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior
São Paulo
Flash
A Flash é um software de gestão para RH e Financeiro, oferecendo soluções multibenefícios, gestão de pessoas, despesas e viagens corporativas.
Gestão de benefícios, pessoas e despesas em uma só plataforma. Essa é a Flash.
Somos uma empresa brasileira nascida em 2018 e, desde então, temos revolucionado o mercado e simplificado a vida das pessoas. Nosso DNA é orientado por três pilares: simplificar para inovar, agir com foco no cliente e criar soluções criativas e eficientes. E, claro, voamos juntos (afinal, somos Flamingos!).
Um Flamingo sozinho não faz verão. Então, venha voar com a gente!
O que buscamos:
Buscamos um profissional com forte experiência em análise de dados para atuar na área de prevenção a fraudes em ambiente de fintech. O candidato ideal combinará habilidades avançadas de data analytics com conhecimento prático em mecanismos antifraude, sendo capaz de transformar grandes volumes de dados em estratégias eficazes de proteção.
Benefícios no Cartão Flash: refeição, alimentação, mobilidade, educação, cultura, saúde e bem-estar.
E tem mais!Além disso, oferecemos: seguro de vida, plano de saúde, auxílio home office, licença-maternidade e paternidade estendidas, acesso a descontos exclusivos com nossos super parceiros no app da Flash, e ainda um day off no seu aniversário.
A pergunta que não quer calar: pronto pra revolucionar com a gente? Voar mais alto, mais leve e com muito mais prazer – esse é o jeito único e encantador da Flash!
Somos uma empresa brasileira nascida em 2018 e, desde então, temos revolucionado o mercado e simplificado a vida das pessoas. Nosso DNA é orientado por três pilares: simplificar para inovar, agir com foco no cliente e criar soluções criativas e eficientes. E, claro, voamos juntos (afinal, somos Flamingos!).
Um Flamingo sozinho não faz verão. Então, venha voar com a gente!
O que buscamos:
Buscamos um profissional com forte experiência em análise de dados para atuar na área de prevenção a fraudes em ambiente de fintech. O candidato ideal combinará habilidades avançadas de data analytics com conhecimento prático em mecanismos antifraude, sendo capaz de transformar grandes volumes de dados em estratégias eficazes de proteção.
O que você irá fazer:
- Analisar padrões complexos em conjuntos de dados para identificar anomalias e comportamentos potencialmente fraudulentos;
- Desenvolver e implementar modelos analíticos sofisticados para detecção proativa de fraudes;
- Criar dashboards e visualizações que traduzam insights de dados em ações estratégicas;
- Construir regras baseadas em dados com alto nível de complexidade para sistemas de prevenção a fraudes;
- Realizar análises estatísticas avançadas para identificação de tendências e previsão de novos vetores de fraude;
- Desenvolver e monitorar métricas-chave de performance (KPIs) utilizando metodologias quantitativas;
- Colaborar com equipes de produto e tecnologia para implementar soluções baseadas em dados;
- Traduzir descobertas analíticas em recomendações concretas para aprimoramento dos sistemas de segurança;
- Oferecer suporte técnico especializado às equipes operacionais com base em evidências quantitativas.
O que esperamos:
- 3+ anos de experiência em análise de dados, com aplicação em ambientes de prevenção a fraudes;
- Proficiência comprovada em SQL e ferramentas de análise de dados (Python, R ou similares);
- Experiência sólida na construção de modelos analíticos e regras complexas baseadas em dados;
- Conhecimento prático em técnicas de visualização de dados e desenvolvimento de dashboards;
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e extrair insights acionáveis;
- Experiência com análise estatística e identificação de padrões em contextos de fintech;
- Familiaridade com metodologias ágeis e processos de tomada de decisão baseados em dados;
- Mentalidade analítica e orientada a resultados, com capacidade de resolver problemas complexos.
Diferenciais:
- Experiência avançada em técnicas de machine learning para detecção de anomalias;
- Conhecimento em integração de fontes de dados diversas para criação de modelos preditivos;
- Experiência com ferramentas de big data e processamento em tempo real;
- Familiaridade com tecnologias específicas de antifraude (motores de decisão, autenticação de dispositivos, biometria);
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados para alimentar sistemas de segurança;
- Inglês avançado para interação com documentação técnica e ferramentas analíticas;
- Experiência em data storytelling e comunicação eficaz de insights técnicos para stakeholders não técnicos.
Benefícios no Cartão Flash: refeição, alimentação, mobilidade, educação, cultura, saúde e bem-estar.
E tem mais!Além disso, oferecemos: seguro de vida, plano de saúde, auxílio home office, licença-maternidade e paternidade estendidas, acesso a descontos exclusivos com nossos super parceiros no app da Flash, e ainda um day off no seu aniversário.
A pergunta que não quer calar: pronto pra revolucionar com a gente? Voar mais alto, mais leve e com muito mais prazer – esse é o jeito único e encantador da Flash!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Tags: Big Data Data Analytics FinTech KPIs Machine Learning Pipelines Python R SQL
Region:
South America
Country:
Brazil
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