Actuarial Intern
Paris, Ile-de-France, France
En tant que Trainee Actuary, vous participez à l’élaboration de solutions d’estimation des risques aggravés en
réassurance en développant des modèles actuariels et statistiques à partir de larges bases de données.
Vous implémentez les solutions sous forme d’API (Application Programming Interface) afin d’être lisible par
différents canaux.
Le département Medical Underwriting Modelling est un département de recherche et développement.
Son rôle est de définir les règles et décisions sur la politique de souscription et la gestion des sinistres pour
l’ensemble des bureaux locaux de Scor dans le monde.
Les principales missions sont décrites ci-dessous :
- Développer des calculateurs de risques aggravés
- Définir des manuels de souscription
- Rédiger des publications sur les calculateurs de risques
- Améliorer les hypothèses pour le pricing et le reserving
- Participer aux développements de nouveaux produits avec les clients assureurs
- Participer à l’écriture, en collaboration avec les bureaux locaux, des règles de souscription et de
gestion des sinistres
Comme le département a un périmètre mondial, l’essentiel du travail s’effectue en anglais. L’équipe est composée de 5 médecins conseils, d’1 psychologue et de 2 actuaires.
Dans le cadre de vos fonctions de Trainee Actuary, vous êtes chargé de :
- Participer aux travaux de création et mise à jour des solutions VITAE via l’application de méthodes
existantes de Machine Learning ou statistiques - Collaborer avec les différentes équipes Pricing, Reserving et Underwriting en fonction des sujets
- Développer les API des solutions VITAE
- Recueillir l’ensemble des documents scientifiques de l’équipe
- Vous présentez la capacité de développer des logiciels d’aide à la décision (arbre de décision) à
l’aide de langages tels que Python et Java - Vous souhaitez être impliqué(e) dans les différentes étapes de développement d’application
- Votre code suit les bonnes pratiques de développement (versioning, commentaires...)
- Une appétence pour les thématiques médicales ainsi que pour la recherche est nécessaire
- Votre pragmatisme et votre sens de l’organisation vous permettront de structurer vos travaux et
de vous assurer que la politique mise en place est objective et documentée - Votre disponibilité et votre esprit d’équipe seront indispensables pour favoriser l’échange, le
partage d’information et la recherche de la satisfaction de vos clients internes tout en étant capable
d’intégrer les contraintes techniques - Vous disposez de très bonnes qualités relationnelles pour vous permettre de travailler avec des
personnalités, des cultures et des métiers différents - Vos qualités rédactionnelles vous permettront de participer à la production de documentations
et guides d’utilisation - Une bonne maitrise de l’anglais est nécessaire à l’écrit
As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk. Applying “The Art & Science of Risk,” SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society in around 160 countries worldwide.
Working at SCOR means engaging with some of the best minds in the industry – actuaries, data scientists, underwriters, risk modelers, engineers, and many others – as we work together to find solutions to pressing challenges facing societies.
As an international company, our common culture is defined by “The SCOR Way.” Serving both to build momentum that drives the Group forward and as a compass to guide our actions and choices, The SCOR Way is anchored by five core values, reflecting the input of employees at all levels of the Group. We care about clients, people, and societies. We perform with integrity. We act with courage. We encourage open minds. And we thrive through collaboration.
SCOR supports inclusion and the diversity of talents, and all positions are open to people with disabilities.
Tags: APIs Java Machine Learning Python
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