Charge D'Etudes Actuarielles

Europe, France, Ile-de-France, Paris (75)

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Informations générales

Description du poste

Vous ne nous connaissez pas encore ?

Le Groupe AGRICA est un groupe de protection sociale dédié au monde agricole dans toutes ses dimensions.

Retraite complémentaire et Assurances de Personnes (prévoyance, santé, épargne et retraite supplémentaire) : nos expertises métiers sont multiples pour protéger et accompagner nos clients tout au long de leur vie professionnelle et au-delà.

Nous rejoindre, c’est participer à la protection de plus de 270 000 entreprises en s’engageant au cœur d’un collectif de 800 collaborateurs réunis autour de valeurs de solidarité, de responsabilité et de proximité.

AGRICA est un groupe paritaire composé d’institutions représentées par des employeurs et des salariés et n’a donc pas d’actionnaires à rémunérer.

AGRICA est engagé dans une démarche RSE avec 3 axes principaux : l’investissement responsable, l’action sociale et solidaire et la lutte contre le gaspillage alimentaire.

Signataire de la Charte de la Diversité, AGRICA s’engage pour l’égalité professionnelle et toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap (membre du réseau #activateurdeprogrès - emploi & handicap).

Ce que nous pouvons réaliser ensemble

Vous rejoignez notre Direction Technique Actuarielle, au sein d'une équipe dynamique, au carrefour de la Data et des études actuarielles.

En tant que Chargé(e) d'Études Actuarielles, vous serez au cœur de projets innovants, combinant modélisation actuarielle, développement informatique, et recherche & développement.

Sous la supervision d’un actuaire expert, vous interviendrez sur les missions suivantes :

Modélisation / Simulation / Calculs actuariels avancés :


Développer un moteur de projection de passifs en Python (calculs de provisions, cash-flows projetés, taux de survie, etc.), avec intégration d’hypothèses économiques et biométriques ;
Implémenter un modèle actuariel multi-états en Prévoyance (ex. vivant / dépendant / décédé) incluant simulation des flux et valorisation des engagements.

 

R&D/outils :


Concevoir une librairie open-source Python pour l’assurance vie (calculs de primes, réserves, taux de rentabilité, etc.), avec rédaction de la documentation et réalisation de tests ;
Participer à la refonte des outils de provisionnement en retraite supplémentaire via la création d’un outil open-source ;
Développer un simulateur web interactif pour l’assurance vie, en utilisant Streamlit ou Dash (projet full-stack data) ;
Réaliser un benchmark des packages actuariels Python (comparaison avec R) : lifelines, actuar, MortalityTables, etc.

Vos atouts pour ce poste :

Vous êtes Étudiant(e) en Master 2 dans l’un des cursus suivants: Data Science/Statistiques appliquées/Actuariat/Informatique quantitative.

Vous disposez d’une solide double compétence :

Statistique avancée (idéalement incluant des notions de machine learning)
Développement informatique, avec une maîtrise opérationnelle de Python (prérequis indispensable).

Vous êtes rigoureux, curieux et aimez travailler sur des problématiques complexes.

Vous savez documenter vos travaux et travailler en mode projet.

Ce que nous vous offrons :

Chez AGRICA, nous recrutons des alternants chaque année et nous favorisons votre réussite en formant les tuteurs, en organisant des événements dédiés à votre intégration et en vous accompagnant tout au long de votre contrat.

Rejoindre AGRICA c’est rejoindre un groupe paritaire à taille humaine qui :

- Favorise l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle : accord télétravail, horaires flexibles, droit à la déconnexion.
- Propose un package de rémunération globale : Intéressement, prime vacances, 13ème mois..
- Offre des avantages sociaux : CSE, titres restaurant, restaurant d’entreprise, salle de sport, médiathèque, complémentaire santé haut de gamme – individuelle ou familiale.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Paris (75)

Lieu

Paris

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Machine Learning Open Source Python R R&D Streamlit

Perks/benefits: Salary bonus

Region: Europe
Country: France

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