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O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.

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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Projetar, desenvolver e manter arquiteturas de dados e pipelines de ETL escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança.
  • Liderar iniciativas de automação e desenvolvimento de ferramentas internas de dados, promovendo eficiência e reutilização de componentes.
  • Atuar como referência técnica na identificação de indicadores estratégicos, propondo métricas que ajudem a direcionar decisões de negócio.
  • Traduzir problemas complexos de negócio em modelagens analíticas e soluções baseadas em dados, com entrega de produtos analíticos end-to-end.
  • Realizar análises exploratórias e diagnósticas em bases de dados complexas, promovendo insights que gerem impacto direto.
  • Colaborar com áreas de negócio, produto, engenharia e ciência de dados, atuando como ponte entre equipes técnicas e executivas, influenciando decisões estratégicas.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Experiência sólida com PySpark, incluindo boas práticas de performance e modularização de código.
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow, NiFi ou Azure Data Factory.
  • Habilidade em transformar necessidades de negócio em métricas, indicadores e produtos de dados, com domínio de conceitos estatísticos.
  • Experiência em ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards orientados à tomada de decisão.
  • Experiência prática com Git em ambientes colaborativos, incluindo code reviews e integração com pipelines de CI/CD.
  • Capacidade de mentorar profissionais mais juniores, promovendo boas práticas e disseminação de conhecimento técnico.

Para Realçar o Sabor:

  • Forte pensamento crítico, organização e autonomia.
  • Excelente relacionamento interpessoal e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.
  • Habilidade para influenciar decisões estratégicas e traduzir complexidades de negócio em soluções analíticas eficazes.
  • Familiaridade com soluções de dados em ambientes de cloud computing, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Azure, incluindo uso de serviços gerenciados para armazenamento, processamento e orquestração de dados.
  • Conhecimento ou vivência em produtos e iniciativas voltadas à mitigação de perdas e prevenção a fraudes, com entendimento dos principais desafios e indicadores da área.
  • Vivência no uso de LLMs e ferramentas de IA generativa aplicadas a produtos ou soluções analíticas.
  • Participação em projetos de Inteligência Artificial ou Aprendizado de Máquina, com entendimento geral do ciclo de vida de modelos, desde a preparação dos dados até a avaliação e implantação.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow AWS Azure CI/CD ETL FinTech GCP Git Google Cloud LLMs NiFi Pipelines PySpark

Region: Remote/Anywhere

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