Data Scientist Pleno

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Desenvolver e manter pipelines de ETL robustos, garantindo a confiabilidade e integridade dos dados.
• Realizar manipulação de dados e automação de tarefas rotineiras para suportar a análise e operação de dados.
• Compreender as necessidades do negócio, identificando indicadores de desempenho e alavancas estratégicas.
• Traduzir demandas de negócio em produtos de dados, dashboards e insights acionáveis.
• Explorar e analisar conjuntos de dados complexos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Colaborar com times multidisciplinares para desenvolver soluções de dados que agreguem valor real.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando PySpark.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow ou Azure Data Factory.
• Capacidade de traduzir demandas de negócio em métricas acionáveis, utilizando conceitos básicos de estatística.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards, como Power BI ou Tableau.
• Familiaridade com versionamento de código via terminal utilizando Git.
• Pensamento crítico, organização e bom relacionamento interpessoal.

Para Realçar o Sabor:

• Capacidade de adaptação e proatividade em resolver problemas.
• Abordagem analítica e habilidade para colaborar com diferentes áreas.
• Interesse em promover uma cultura orientada a dados.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!