Data Scientist Middle Office H/F

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.


Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2025-99495  

Date de mise à jour

14/04/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Intitulé du poste

Data Scientist Middle Office H/F

Type de contrat

CDD

Durée (en mois)

8

Poste avec management

Non

Missions

La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

 

Au sein d'IOS, vous intégrerez la Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) qui regroupe:

- d’un pôle Opérations : 4 secteurs d'opérationnels dont CMO et un secteur transverse organisation and Projects management,

- un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS),

- un pôle International COO (ICO)

- un pôle Secrétariat Général (GSE).

 

Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation…), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

 

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

 

Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel (MO et BO) dédiées aux activités de marchés.

 

Au sein de CMO, les Middle Offices Marchés (CMM) sont en charge du contrôle de booking des opérations dans les outils Front Office et Back Office de CACIB et de la gestion du cycle de vie des opérations.

 

Le périmètre Capital Markets Middle Office comprend :

-          le Middle Office Support Trading & Sales

-          le Middle Office Collatéral

-          le Middle Office Titrisation

-          le Middle Office Processing & Réconciliations FO to BO

-          le Middle Office Fees & Brokerage

 

Description de la mission

 

En tant que Data Scientist pour l’équipe Middle Office, vos missions incluent :

 

o    Optimisation des process en analysant les points de friction et proposant des solutions adaptées,

 

o    Développement et suivi des KPI pour piloter la performance des process,

 

o    Développement d'outils de reporting pour la prise de décision,

 

o    Créer des algorithmes d’apprentissage pour l’exploitation des données,

o    Analyser des résultats et concevoir des outils d’aide à la décision.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Saint-Quentin-en-Yvelines

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Informatique/Mathématiques/Statistique/Data science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

· Première expérience en data scientist

· Pratique de modèles prédictifs

· Expérience dans l’utilisation des outils de data science (comme les librairies Python mentionnées ci-dessus) pour concevoir et appliquer des analyses avancées.

Compétences recherchées

Compétences métiers :

· Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données

· Expérience en analyse des données avec des outils d’intelligence artificielle

· Expertise en Python et autres langages de programmation (R, SQL)

Compétences comportementales :

- Rigueur,

- organisation,

- sens du relationnel,

- capacité à travailler en équipe,

- flexibilité.

Outils informatiques

· Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données

· Expérience démontrée ou capacité à mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour des analyses avancées

· Expertise en Python (bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow) et autres langages de programmation (R, SQL)

· Connaissance des outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)

Langues

Anglais opérationnel