Engenheiro(a) de Dados Pleno – FinOps | Vaga Exclusiva para Pessoas com Deficiência

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno (PCD) para atuar com foco em FinOps, ajudando a otimizar o uso e os custos dos nossos recursos de dados na nuvem. Você fará parte de um time técnico com alto impacto e colaborará diretamente com áreas como engenharia, arquitetura e governança.

Responsabilidades:

• Monitorar e analisar custos relacionados a serviços de dados em nuvem, com foco em otimização e eficiência financeira (FinOps)
• Trabalhar com Databricks, avaliando o uso e precificação de clusters, jobs e storage
• Acompanhar o uso de serviços gerenciados AWS como S3, EC2, Glue, Athena, entre outros
• Criar automações e scripts (preferencialmente em Python) para apoiar o controle e reporting de custos
• Gerar relatórios e dashboards com insights sobre consumo, desperdícios e oportunidades de melhoria
• Apoiar o time de engenharia de dados na melhoria contínua da infraestrutura com foco em performance x custo

Requisitos:

• Conhecimento básico/intermediário em serviços AWS, com foco em: EC2, S3 (storage), Serviços gerenciados (Glue, Athena, etc.)
• Noções de FinOps ou interesse em atuar com otimização de custos em cloud
• Experiência ou conhecimento prático com Databricks, principalmente em modelos de precificação e uso.
• Conhecimento em Python para automações e análise de dados.

Diferenciais:

• Certificação AWS (Cloud Practitioner ou Associate)
• Familiaridade com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Quicksight, Tableau)
• Conhecimento em ferramentas de monitoramento e métricas (CloudWatch, Datadog, etc.)
• Experiência com práticas de DataOps e automação de infraestrutura (Terraform, CI/CD)

Qualifications

• Conhecimento básico/intermediário em serviços AWS, com foco em: EC2, S3 (storage), Serviços gerenciados (Glue, Athena, etc.)
• Noções de FinOps ou interesse em atuar com otimização de custos em cloud
• Experiência ou conhecimento prático com Databricks, principalmente em modelos de precificação e uso
• Conhecimento em Python para automações e análise de dados

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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