Alternance – Data Analyst – Paris La Défense (H/F)
Paris - Pyramides, France
Marsh McLennan
Marsh McLennan is the world’s leading professional services firm in risk, strategy and people. We bring together experts from across our four global businesses — Marsh, Guy Carpenter, Mercer and Oliver Wyman — to help make organizations more...Company:
Description:
Marsh est le courtier d'assurances et conseiller en risque leader au niveau mondial. Avec plus de 45 000 collaborateurs répartis dans 130 pays, Marsh offre à ses clients professionnels et particuliers des solutions de gestion des risques et des services de conseil basés sur des données concrètes.
En tant que courtier d’assurances et conseil en gestion des risques de premier plan, Marsh a pour ambition de recruter des personnes de tous horizons, soucieuses de contribuer à la réussite de nos clients et de notre entreprise.
L'alternance chez Marsh permet d'acquérir un diplôme (du BTS au Master) et de se former à un métier par la pratique professionnelle. Sous contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, nous proposons des offres sur les métiers propres à l'assurance tels que la gestion technique ou la gestion de sinistres, mais aussi d’autres opportunités dans nos services commerciaux ou fonctions support.
Nous constituons ainsi un vrai vivier de compétences et recrutons tous les ans des étudiants ayant effectué leur alternance chez Marsh.
L’alternance tournera autour deux 2 piliers au sein de l’équipe Management intelligence Europe :
- Cycle Data :
- Appréhender notre environnement Data (collecte, DataPrep et data Quality, data Viz) afin de l’optimiser
- Tester et expérimenter des solutions innovantes pour répondre aux besoins identifiés (plus particulièrement dans la collecte, l’enrichissement et la qualité de données).
- Optimisation des processus métiers par la Data :
- Appréhender notre environnement métier afin de tester et proposer des solutions IA/Machine Learning pour optimiser nos processus métiers
- Développer des algorithmes IA/Machine Learning.
- Être promoteur de la Data et de l’IA comme levier de la performance auprès des métiers, du Groupe et de nos clients
Prérequis :
- Vous préparez un Master avec une spécialisation en Mathématiques/Statistiques ou encore Data science (exemple de Master : MASERATI / TIDE)
- Maitrise d’Excel et connaissance des outils de Datapréparation (Alteryx, Knime) et de Datavisualisation (Power Bi, Qlik Sense, Tableau)
- Langages programmation: Python et SQL
- Maitrise de l’anglais
Ce qui fera la différence :
- Votre motivation et votre état d’esprit
- Votre anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral
- Votre forte appétence pour le service client
Rejoignez nos équipes !
Marsh, a business of Marsh McLennan (NYSE: MMC), is the world’s top insurance broker and risk advisor. Marsh McLennan is a global leader in risk, strategy and people, advising clients in 130 countries across four businesses: Marsh, Guy Carpenter, Mercer and Oliver Wyman. With annual revenue of $24 billion and more than 90,000 colleagues, Marsh McLennan helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit marsh.com, or follow on LinkedIn and X.Marsh McLennan is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.Marsh McLennan is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh McLennan colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.Tags: Data quality Excel KNIME Machine Learning Power BI Python Qlik SQL Tableau
Perks/benefits: Career development Flex hours Insurance
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