(Cloud) Data Engineer

Lowell Essen, Tyskland

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Lowell

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Summary

Wir bei Lowell wollen Forderungsmanagement besser machen für alle. Und somit das Leben von Konsument*innen, unserer Kolleg*innen und der Gesellschaft insgesamt positiv verändern.

Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Essen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Cloud) Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

Job Description

Als (Cloud) Data Engineer (m/w/d) bei Lowell im Team Data Management in Essen
  • bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region

  • entwickelst du unsere cloudbasierte Infrastruktur für Data Analytics in Microsoft Azure und Databricks weiter, welche gemeinsam mit unserem Oracle-basierten Data Warehouse (DWH) eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt

  • analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Pipelines

  • überführst du das klassische DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in eine zukunftssichere Datenplattform

  • entwickelst du Ideen für Datenqualitätsprüfungen und implementierst diese entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse

  • lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender

Komm in unser Team, wenn Du 
  • ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachs erfolgreich abgeschlossen hast

  • praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance gesammelt hast

  • ein tiefes Verständnis für analytische Datenarchitekturen und unternehmensweite Datenflüsse mitbringst und Dich mit Datenmodellierungstechniken gut auskennst

  • mit cloud-basierten Datenarchitekturen wie Microsoft Azure und Databricks vertraut bist und sicher mit Datenintegrationsservices wie Azure Data Factory arbeitest

  • relationale Datenbanken verstehst und über fundierte SQL-Kenntnisse verfügst

  • Dich auch mit NoSQL-Datenbanken auskennst und idealerweise Erfahrung mit ETL-/ELT-Werkzeugen sowie BI-Tools und -Diensten hast

  • technisches Know-how im Bereich Datenqualitätsmanagement im Unternehmenskontext mitbringst

  • ein agiles Mindset hast und mit Methoden wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management arbeitest

  • gerne eine DevOps-Rolle übernimmst und den Austausch mit internen und externen Partnern, z. B. bei der Anforderungsanalyse, schätzt

  • über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst (mindestens B2)

Als Mitarbeiter bei Lowell profitierst Du von vielen Benefits
  • Eine Anstellung mit einem attraktiven Vergütungspaket  

  • Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen  

  • Wertschätzende, diverse, innovative und offene Unternehmens- und Duz-Kultur 

  • Flexibles und mobiles Arbeiten von bis zu 3 Tagen die Woche 

  • Fachliche sowie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten  

  • Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge  

  • Förderung der Gesundheit, des Gleichgewichts und der Leistungsfähigkeit durch unser Employee Assistance Program (Mein EAP)  

  • Zugang zu einem eigenen Fitnessstudio oder ein Zuschuss zum Fitnessstudio-Abo  

  • Subventioniertes Mittagessen  

  • Motiviertes Arbeiten und Spaß in einem dynamischen Team  

  • Bezuschusstes ÖPNV-Ticket  

  • JobRad-Angebot  

  • Corporate Benefits von rund 480 Anbietern 

Hast du noch offene Fragen? Schreib uns an! Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme und Bewerbung. 

 

Hier findest Du unsere Kontaktdaten: 

E: hr-recruiting-dach@lowellgroup.de 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  5  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Azure Business Intelligence Computer Science Consulting Data Analytics Databricks Data management Data warehouse Data Warehousing DevOps ELT ETL Finance Kanban Mathematics NoSQL Oracle Pipelines Scrum SQL

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: Germany

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