[job - 21478] Data Architect (Databricks, Spark, PySpark) , Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos à procura de uma pessoa para atuar na posição de Data Architect, disposta a enfrentar desafios técnicos em serviços de dados utilizando Databricks, PowerCenter, SQL Server e soluções em Data Warehouse e Data Lake. É essencial a capacidade de antecipar problemas e empregar técnicas de gestão ágil para garantir a qualidade e a eficiência dos dados e pipelines.

Principais Responsabilidades:
- Liderar ritos de governança de dados (PDCA, gestão de riscos, solution review) para garantir a integridade e a qualidade dos dados.- Gerir a equipe de dados, assegurando a consistência e a eficácia na atuação da equipe.- Promover a melhoria contínua das práticas de arquitetura de dados, segundo critérios de maturidade técnica e qualidade.- Suportar o time na definição e acompanhamento de Requisitos Não Funcionais (RNFs) relacionados à qualidade e performance dos dados.- Compreender o roadmap de Value Stream e antecipar a necessidade de criações de habilitadores técnicos para suporte a projetos de dados.- Comunicar-se e alinhar soluções técnicas com a equipe do cliente, garantindo que todos os requisitos sejam atendidos.- Criar e manter um relacionamento técnico com a equipe técnica do cliente para assegurar a entrega contínua e a integração ágil de dados.- Negociar e atuar como um trusted advisor para o cliente e o time interno na implantação de tecnologias e processos relacionados a dados.- Trazer soluções inovadoras para desafios técnicos em dados e garantir um ambiente de desenvolvimento estável e produtivo.- Gerenciar riscos técnicos relacionados à arquitetura de dados e comunicá-los à equipe de gestão.
Habilidades e Qualificações Requeridas:
- Experiência com Databricks (Spark, PySpark) e PowerCenter.- Experiência em Data Warehouse e Data Lake, incluindo melhores práticas de modelagem e governança de dados.- Experiência em serviços da Azure como Data Factory, com foco em integração e orquestração de dados.- Compreensão sólida de qualidade de dados, data pipelines e práticas de DataOps.- Experiência em um ambiente DataOps maduro, com integração e entrega contínuas (Git, SCM).- Capacidade de mobilizar pessoas internamente e no cliente, comunicando-se claramente para resolver problemas e impedimentos.- Criação e gerenciamento do roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças.- Habilidade em orquestrar e integrar soluções, realizando trade-offs sobre a evolução dos produtos considerando indicadores técnicos.- Gerenciar e capacitar a formação de novos arquitetos de dados, garantindo a aplicação das boas práticas de engenharia de dados.

#LI-DR3#MidSeniorNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.