Technical Dataops-Matriz-Edificio Principal-Tecnologia-Bg
GUAYAS, Ecuador
Banco Guayaquil
Implementar y gestionar procesos automatizados y herramientas que permitan la integración, el procesamiento y la entrega eficiente de datos a través de todo el ciclo de vida del flujo de datos.
- Diseñar e implementar pipelines automáticos para la integración, procesamiento y entrega de datos
- Implementar procesos automatizados para validar la calidad de los datos a lo largo del ciclo de vida, como validaciones de integridad y transformaciones de datos.
- Colaborar con los equipos de Data Engineering, Data Science y Business Intelligence para garantizar que las plataformas de datos estén alineadas con las necesidades de la organización.
- Diseñar soluciones de datos escalables y eficientes que puedan manejar grandes volúmenes de datos y crecimiento futuro sin comprometer el rendimiento.
- Implementar y mantener herramientas para monitorear la disponibilidad, el rendimiento y la integridad de los sistemas de datos.
Titulo en carreras en Ingeniería en Electrónica, Telecomunicaciones, Computación o carreras afines al cargo.
Experiencia entre 1 a 3 años de experiencia en cargos similares o afines.
Conocimientos:
- Diseño e implementación de pipelines de datos (ETL/ELT).
- Optimización de procesos de ingesta y procesamiento de datos para mejorar el rendimiento y reducir costos.
- Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Business Intelligence DataOps ELT Engineering ETL Hadoop Kafka Pipelines Spark
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