Technical Dataops-Matriz-Edificio Principal-Tecnologia-Bg

GUAYAS, Ecuador

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Implementar y gestionar procesos automatizados y herramientas que permitan la integración, el procesamiento y la entrega eficiente de datos a través de todo el ciclo de vida del flujo de datos.

  • Diseñar e implementar pipelines automáticos para la integración, procesamiento y entrega de datos
  • Implementar procesos automatizados para validar la calidad de los datos a lo largo del ciclo de vida, como validaciones de integridad y transformaciones de datos.
  • Colaborar con los equipos de Data Engineering, Data Science y Business Intelligence para garantizar que las plataformas de datos estén alineadas con las necesidades de la organización.
  • Diseñar soluciones de datos escalables y eficientes que puedan manejar grandes volúmenes de datos y crecimiento futuro sin comprometer el rendimiento.
  • Implementar y mantener herramientas para monitorear la disponibilidad, el rendimiento y la integridad de los sistemas de datos.

Titulo en carreras en Ingeniería en Electrónica, Telecomunicaciones, Computación o carreras afines al cargo.

Experiencia entre 1 a 3 años de experiencia en cargos similares o afines.

Conocimientos:

  • Diseño e implementación de pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Optimización de procesos de ingesta y procesamiento de datos para mejorar el rendimiento y reducir costos.
  • Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
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Tags: Big Data Business Intelligence DataOps ELT Engineering ETL Hadoop Kafka Pipelines Spark

Region: South America
Country: Ecuador

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