Engenharia Machine Learning - 122949

O que buscamos:

Profissional que atue com Engenharia Machine Learning Pleno, em atuação remota.

 

 

Responsabilidades:

• Estamos em busca de um Machine Learning Engineer para integrar nossa equipe de Data Discovery, com foco em Data Lineage;
• O profissional será responsável por melhorar o desempenho da arquitetura de dados, analisando tempos de processamento, custos e recomendando otimizações;
• Também será responsável por automatizar o rastreamento de linhagens de dados, utilizando técnicas de machine learning para detectar padrões, identificar anomalias e propor soluções para melhorias contínuas;
• Além disso, realizará análises preditivas baseadas em dados históricos para antecipar fluxos e gargalos na pipeline de dados.

 

 

Requisitos e Qualificações: 

• Experiência em machine learning (supervisionado e não supervisionado), com experiência em algoritmos como regressão, árvores de decisão e redes neurais; Deve ter domínio de Python, com familiaridade em bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas e NumPy, além de ter experiência com SQL;
• Experiência com Big Data (Hadoop, Spark) e AWS é essencial, assim como o entendimento de como implantar modelos de machine learning em produção e o uso de ferramentas de MLOps como MLflow e Kubeflow;
• Habilidades em teoria dos grafos, NLP (processamento de linguagem natural) e reinforcement learning são desejáveis;
• O candidato também deve ser capaz de resolver problemas complexos, comunicar-se bem com stakeholders não técnicos e trabalhar colaborativamente com equipes interfuncionais;
• Inglês Avançado/Fluente.

 

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

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