Data Analyst Stagiaire

ContexteSkello est une société européenne qui a pour mission de réinventer l’expérience de travail des équipes sur le terrain en leur permettant de mieux anticiper, s’organiser et communiquer. Comment ? Grâce à une technologie collaborative et intuitive.
Concrètement, Skello est une solution SaaS de pilotage RH pour tous les établissements dont les plannings sont complexes. Pour les managers, Skello optimise l’organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les employés, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien.
L’ambition de Skello est de devenir la solution de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Pour cela, une levée de fonds en Série B de 40M€ a été réalisée en septembre 2021 auprès de fonds experts dans le domaine (Partech, Aglaé Ventures & XAnge) pour apporter toujours plus de valeur à ses clients grâce à de nouvelles fonctionnalités et s’ouvrir à de nouveaux secteurs d’activité, au-delà des secteurs historiques : l’hospitality, le retail et la santé.

VisionChez Skello, on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structuration.
Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :1. La Diffusion d’une donnée de haute qualité (transformation de données, dashboards, communication)2. L’expertise Analytique (analyses poussées, insights)3. L’innovation (prédictive, genAI …)4. L’efficience (automatisation, qualité de code)
Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour celles ci.Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business aiguisé.
Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst.
Missions
Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon quatre composantes :Data analysis- Identifier et cadrer les besoins d’analyses Data en échangeant avec les équipes opérationnelles et business- Produire des analyses pour répondre aux besoins identifiésExemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello.
Data reporting- Identifier et cadrer les besoins de reporting Data en échangeant avec les équipes opérationnelles et business- Produire les tableaux de bord adéquats pour répondre aux besoins identifiésExemple de projet : Dashboard de suivi de la performance des ventes.
Analytics engineering- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake)- Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de données (dbt)- Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créésExemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe.
Data Evangelisation- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétences de Looker- Mesurer l’adoption des contenus data créésExemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.

Qualifications

• Excellent niveau en SQL
• Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...)
• Connaissance d’un langage de programmation serait un plus (Python, R...)
• Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning serait un plus
• Excellente capacité à s’approprier un projet, à en être responsable et à le mener à bien en autonomie
• Volonté d’être en continuel apprentissage
• Bon esprit analytique qui sait faire preuve de rigueur, d’ordre et de synthèse
• Capacité d’adaptation dans un environnement qui change régulièrement

Environnement de travail

• Avoir accès à stack technologique à l’état de l’art (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...)
• Devenir un data analyst full stack
• Comprendre et échanger avec le métier (Sales, Finance, Produit …)
• Acquérir une vision globale des enjeux de la boîte via la donnée
• Une carte de titres-restaurants (Swile)
• Un forfait mobilité durable cumulable avec la prise en charge des frais de transport en commun (50%)
• Un onboarding sur mesure
• Des bureaux en plein centre de Paris