(Senior) Data Scientist - Machine Learning & GenAI (m/w/d)

Du findest Dich hier wieder?

Aus Daten Wissen zu generieren ist Dein täglicher Antrieb. Generative AI und Machine Learning kennen viele – Du aber kennst die Methoden, Technologien und Arbeitsweisen dahinter und weißt, diese in Projekten zielführend einzusetzen. Du begeisterst Dich für Innovationen und hast Spaß daran, Dich neuen Herausforderungen zu stellen.

Deine Aufgaben

• Als (Senior) Data Scientist trainierst Du Machine-Learning-Modelle, baust Agentensysteme und führst explorative Datenanalysen durch
• Du berätst und betreust unsere Kunden aus Bereichen wie Energiewirtschaft, Gesundheit und Maschinenbau partnerschaftlich von der Anforderungsdefinition bis hin zum Monitoring von Machine-Learning-Lösungen
• In deinem Team übernimmst Du die fachliche Verantwortung für die Qualität und die Erreichung der Projektziele
• Du arbeitest bei der Umsetzung von Projekten eng mit internen und externen MitarbeiterInnen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammen

Dein Profil

• Du verfügst über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
• Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Data-Science-Projekten
• Du hast Erfahrungen mit ML-Frameworks (Pytorch, Scikit-Learn) und gängigen Cloudtechnologien (AWS, Azure) sowie – insbesondere für Senior – MLOps (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment mit Docker, MLflow)
• Du hast Erfahrungen in der Arbeit mit LLMs, RAGs und Agentensystemen und bist mit Frameworks wie LangChain und LangGraph vertraut

• Du hast Freude an gelegentlichen Vor-Ort Terminen bei Kunden
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Was wir Dir bieten

Unternehmenskultur 
 
Mitgestaltung einer dynamischen Unternehmensentwicklung 

• Leidenschaft und Begeisterung: Für unser Thema, unsere Aufgaben, aber vor allem für unseren starken Teamgeist
• Flache Hierarchien, offene Türen und kurze Entscheidungswege
• Möglichkeit zur starken Partizipation am digitalen Wandel
• Langfristige Perspektive

 
Familie & Gesundheit 
 
Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office – so wie es für dich am besten passt 

• Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge und Krankenzusatzversicherung
• Modern und ergonomisch gestaltete Arbeitsplätze
• Gesundheitsmanagement und Präventionskurse

 
Weitere Benefits 
 

• Nachhaltige Mobilität: Deutschland-Ticket, Bike Leasing, BahnCard
• Anspruch auf ein Diensthandy - ohne den Anspruch auf ständige Erreichbarkeit
• Zuzahlung zu Internet, Corporate Benefits sowie Gutscheine, die du dir monatlich aussuchen kannst – flexibel und einfach via App
• Frisches Bio-Obst, Müsli-Bar, Kaffee und kalte Getränke natürlich zur freien Verfügung

Dann bewirb dich bei eoda!

Wir freuen uns schon jetzt auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Nennung Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellungen über das Formular oder per E-Mail an career@eoda.de. 
 
Dein Ansprechpartner ist Florian Schmoll.