Senior Analytics Engineer - Ecommerce

Lille, Nord, France; Paris, Paris, France

Decathlon Digital

Shop high-quality outdoor and running gear, apparel, and equipment for camping, hiking, running, and more. Explore our bikes, puffer jackets, backpacks, tents, hiking boots, rain jackets, running gear, moisture-wicking apparel, Merino wool, and...

View all jobs at Decathlon Digital

Apply now Apply later

Decathlon Digital est à la recherche d'un Senior Analytics/Data Engineer pour rejoindre l'équipe Ecommerce à Amsterdam, Lille ou Paris

Tous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des modèles de données et des pipelines pour soutenir les besoins de business intelligence et d'analyse. 

Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les analystes de données, les ingénieurs BI et les parties prenantes pour s'assurer que les données sont bien structurées, évolutives et efficaces, ainsi que pour garantir la fiabilité et la performance de l'infrastructure de données. 

Le candidat idéal possède une solide expérience de la modélisation des données, de l'optimisation, des tests, de la documentation, de l'automatisation des flux de travail et de la prise de décisions en matière d'architecture. Une expérience de l'application d'outils Gen-AI dans l'ingénierie des données est fortement souhaitée.

 

Principales responsabilités :

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions et des modèles de base de données efficaces pour stocker et récupérer les données Ecomm. Optimiser et maintenir les pipelines de données pour en assurer l'efficacité et la fiabilité.
  • Superviser et gérer l'architecture des données dans le domaine de l'écomobilan, en veillant à ce qu'elle corresponde aux exigences de l'entreprise.
  • Diriger la mise en œuvre de la stratégie de données Ecomm en définissant des stratégies d'architecture de données, en établissant les meilleures pratiques,
  • et en fixant des normes.
  • Traduire les exigences fonctionnelles de l'entreprise en informations exploitables en s'appuyant sur une connaissance approfondie des données sources du commerce électronique.
  • Examiner et remettre en question les propositions de création de tables, en veillant à l'intégrité des données et à la conception optimale des tables.
  • Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre leurs besoins et veiller à ce que l'architecture des données soutienne les objectifs de l'entreprise.
  • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs BI pour concevoir, mettre en œuvre,
  • et optimiser les modèles de données dans Databricks à l'aide de DBT.
  • Veiller au respect des normes de gouvernance et de sécurité des données.
  • Documenter le lignage du modèle, les transformations et les dépendances du système.
  • Développer et gérer les calendriers Airflow, en s'assurant de la fréquence et des dépendances appropriées.
  •  Collaborer avec la communauté GenAI de Decathlon et mener des initiatives pour mettre en œuvre des solutions GenAi pour la pratique de l'ingénierie des données dans le domaine de l'Ecom et dans l'ensemble de l'entreprise.

 

Compétences techniques:

  • Expérience de plus de 5 ans en SQL, DBT et Python pour la modélisation et les transformations de données.
  • Solide expérience des solutions d'entrepôt de données (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).
  • Connaissance d'Airflow ou d'autres outils d'orchestration de flux de travail
  • Familiarité avec les techniques d'optimisation des performances
  • Expérience des cadres de test et des outils de surveillance de la qualité des données.
  • Expérience avérée dans la modélisation des données, le développement ETL/ELT et l'ingénierie analytique.
  • Expérience pratique dans la conception de pipelines de données évolutifs et efficaces.
  • Forte compréhension de l'infrastructure des données et du traitement des données en nuage
  • La connaissance des outils d'analyse numérique (GA, Amplitude) et l'expérience de la création de rapports BI (dans Tableau ou d'autres outils) sont fortement souhaitées.

 

Compétences générales :

  • Solides compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse.
  • Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration avec des équipes interfonctionnelles.
  • Compétences efficaces en matière de communication et de documentation pour partager les connaissances au sein des équipes
  • Anglais requis



DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: Airflow Amplitude Architecture BigQuery Business Intelligence Databricks dbt E-commerce ELT ETL Generative AI Pipelines Python Redshift Snowflake SQL Tableau

Region: Europe
Country: France

More jobs like this