Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d)
Mannheim
Buhl Data Service GmbH
Machen Sie das Beste aus Ihrem Geld! Mit Software und Apps von Buhl. ✅leicht zu bedienen ✅vielfach ausgezeichnet ✅Hier kaufenSO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:
- Gestalte die Zukunft: Entwickle und implementiere innovative Lösungen zum Beispiel mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) für die Steuerwelt. Dabei wählst du für jeden Anwendungsfall die passende Modellarchitektur und kümmerst dich um Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz.
- Verbinde Daten mit Intelligenz: Entwickle Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration und optimiere Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen.
- Baue effiziente Retrieval-Mechanismen: Setze Vektordatenbanken ein, um aktuelle und kundenindividuelle Daten für unsere marktführenden Produkte bereitzustellen.
- Revolutioniere KI-gestützte Workflows: Revolutioniere KI-gestützte Workflows: Entwickle Algorithmen, die es LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und sie für unsere Kunden auf Basis dynamischer Datenquellen korrekt zu kategorisieren.
- Arbeite mit den Besten: Sei Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten.
DEIN PROFIL:
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz.
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch).
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining).
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau.
DAS BIETEN WIR DIR:
- Hybrides Arbeitsmodell: Arbeite im Büro und im Home-Office mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Urlaub & Familie: 30 Tage Urlaub und Übernahme der KiTa-Gebühren.
- Top-Ausstattung: Firmenlaptop, Bildschirm, Funkmaus und -tastatur, Headset etc.
- Weiterbildung: Du willst dich weiterentwickeln? Sprich uns auf deine Wünsche an!
- Mitarbeiterrabatte: Spare bei namhaften Marken wie Freizeitparks, Kinos, Sportprodukten und mehr!
- Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen und mehr.
- Team-Spirit: Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Categories:
Deep Learning Jobs
Engineering Jobs
Tags: APIs CI/CD DevOps Docker Elasticsearch Kubernetes LLMs MLOps MongoDB NLP NoSQL Pipelines PostgreSQL Python RAG
Region:
Europe
Country:
Germany
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