[Job-21631] Sr Data Developer
Brazil
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe.
Se você tem experiência em Python, SAS, SQL, Power BI e Databricks, e está pronto para enfrentar desafios técnicos em serviços de dados, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar a análise e a visualização de dados.Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a integridade e a usabilidade dos dados.Integrar e otimizar a qualidade dos dados em todos os pipelines.Implementar e trabalhar com soluções de Data Lake e Data Warehouse, assegurando boas práticas de modelagem de dados.Participar de ritos de governança de dados, como PDCA e gestão de riscos, para garantir a qualidade e integridade dos dados.Definir e acompanhar Requisitos Não Funcionais (RNFs) relacionados à qualidade e performance dos dados.Comunicar-se e alinhar soluções técnicas com a equipe do cliente, garantindo que todos os requisitos sejam atendidos.Atuar como um consultor confiável para o cliente e a equipe interna na implementação de tecnologias e processos relacionados a dados.Propor e implementar soluções inovadoras para desafios técnicos em dados, garantindo um ambiente de desenvolvimento estável e produtivo.
Requisitos e Qualificações Técnicas:Mínimo de 5 anos de experiência com Databricks (Spark, PySpark) e PowerCenter.Sólida experiência em Data Warehouse e Data Lake, com conhecimento em melhores práticas de modelagem e governança de dados.Experiência com serviços da Azure, como Data Factory, focando em integração e orquestração de dados.Compreensão sólida de qualidade de dados, pipelines de dados e práticas de DataOps.Familiaridade com ambientes DataOps, incluindo integração e entrega contínuas (Git, SCM).Habilidade em mobilizar equipes e comunicar-se efetivamente para resolver problemas e impedimentos.Capacidade de criar e gerenciar o roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças.Competência em orquestrar e integrar soluções, considerando trade-offs e indicadores técnicos.
Necessário:Resolução de ProblemasComunicação EficazGerenciamento de TempoTomada de Decisões Baseada em DadosTrabalho em EquipeFoco em Respostas de Negócios e Atendimento ao ClienteParticipação em Apresentações Executivas
#LI-APS1SÊNIOR
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe.
Se você tem experiência em Python, SAS, SQL, Power BI e Databricks, e está pronto para enfrentar desafios técnicos em serviços de dados, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar a análise e a visualização de dados.Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a integridade e a usabilidade dos dados.Integrar e otimizar a qualidade dos dados em todos os pipelines.Implementar e trabalhar com soluções de Data Lake e Data Warehouse, assegurando boas práticas de modelagem de dados.Participar de ritos de governança de dados, como PDCA e gestão de riscos, para garantir a qualidade e integridade dos dados.Definir e acompanhar Requisitos Não Funcionais (RNFs) relacionados à qualidade e performance dos dados.Comunicar-se e alinhar soluções técnicas com a equipe do cliente, garantindo que todos os requisitos sejam atendidos.Atuar como um consultor confiável para o cliente e a equipe interna na implementação de tecnologias e processos relacionados a dados.Propor e implementar soluções inovadoras para desafios técnicos em dados, garantindo um ambiente de desenvolvimento estável e produtivo.
Requisitos e Qualificações Técnicas:Mínimo de 5 anos de experiência com Databricks (Spark, PySpark) e PowerCenter.Sólida experiência em Data Warehouse e Data Lake, com conhecimento em melhores práticas de modelagem e governança de dados.Experiência com serviços da Azure, como Data Factory, focando em integração e orquestração de dados.Compreensão sólida de qualidade de dados, pipelines de dados e práticas de DataOps.Familiaridade com ambientes DataOps, incluindo integração e entrega contínuas (Git, SCM).Habilidade em mobilizar equipes e comunicar-se efetivamente para resolver problemas e impedimentos.Capacidade de criar e gerenciar o roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças.Competência em orquestrar e integrar soluções, considerando trade-offs e indicadores técnicos.
Necessário:Resolução de ProblemasComunicação EficazGerenciamento de TempoTomada de Decisões Baseada em DadosTrabalho em EquipeFoco em Respostas de Negócios e Atendimento ao ClienteParticipação em Apresentações Executivas
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Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Azure Databricks DataOps Data warehouse Git Pipelines Power BI PySpark Python SAS Spark SQL
Perks/benefits: Fitness / gym
Region:
South America
Country:
Brazil
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