Data Engineer

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Data Engineer en CDMX (esquema híbrido):

Principales responsabilidades:

• El perfil de Data Engineer será responsable de analizar, diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos en la nube de Azure, asegurando que los datos sean accesibles, escalables y seguros para su análisis y utilización en la toma de decisiones estratégicas.
• 1. Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en Azure que soporten las necesidades del negocio.
• 2. Desarrollar y Implementar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory para la integración de datos desde múltiples fuentes.
• 3. Configurar y gestionar Azure Data Lake Storage para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados.
• 4. Colaborar con equipos de desarrollo para asegurar que los datos sean accesibles y estén bien estructurados para su análisis.
• 5. Desarrollar, probar y optimizar scripts de ETL que aseguren la calidad y consistencia de los datos.
• 6. Realizar monitoreo y mantenimiento de los sistemas de datos para asegurar su rendimiento y disponibilidad.

Requerimientos:

• • 1. Diseño de estructura de Datos:
• Experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos robustas y escalables en el ecosistema de Azure.
• Conocimiento en la creación de modelos de datos y estructuras de datos que soporten análisis eficientes.
  • 2. Herramientas y Servicios de Azure:
• Dominio de Azure Data Factory para la orquestación de flujos de trabajo de datos.
• Experiencia con Azure Data Lake Storage y Azure SQL Database para el almacenamiento de datos.
• Conocimiento de Azure Databricks y Azure Synapse Analytics para el procesamiento y análisis de datos.
  • 3. Lenguajes de Programación:
• Sólidas habilidades en lenguajes de programación como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia en el desarrollo de scripts para la automatización de procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
  • 4. Integración de Datos:
• Habilidad para integrar datos de diversas fuentes, incluyendo sistemas internos y externos y APIs.
• Experiencia en la creación de pipelines de datos eficientes y confiables
  • 5. Colaboración y Comunicación:
• Habilidades para trabajar en equipo y colaborar con analistas de datos y otros roles.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
  • 6. Solución de Problemas:
• Habilidad analítica para identificar problemas en el flujo de datos y proponer soluciones efectivas.

Ofrecemos:

• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de ley
• Paquete de Beneficios
• Programa de Bienestar
• Plan de Desarrollo Profesional
• Colaboración Multicultura

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