Engenheiro de Machine Learning
São Paulo (GERALDO CAMPOS MOREIRA), Brazil
Qual será o seu papel? 😉
- Trabalhar dados de diversas fontes e formatos para treinamento e validação de modelos;
- Escalar modelos em produção;
- Servir modelos;
- Definir serviços, funções, componentes da arquitetura do produto;
- Desenhar arquiteturas de dados (por exemplo Data Mesh, MLOps e Gen AI)
- Automatizar pipelines de dados e modelos (AIOps/DevOps);
- Criar modelos preditivos com técnicas Machine Learning;
- Orquestrar LLMs para cenários de GenAI;
- Entender as necessidades dos clientes e propor soluções e estratégias para os desafios do negócio que agregam valor;
- Acompanhar o modelo de Machine Learning implantado e efetuar retreinamento quando necessário;
- Colaborar com os times de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Desenvolvimento de Produtos;
- Sugerir melhorias no Produto e novas propostas tecnológicas;
- Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;
- Configurações nos produtos/serviços ou criação de mecanismos para garantir segurança e privacidades no armazenamento e trânsito de dados;
Esperamos que você tenha: 😊
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, etc;
- Experiência real em projetos de Data Science com aplicação de Machine Learning;
- Entendimento de Machine Learning e algoritmos de IA;
- Experiência com LLMs e Gen AI;
- Conhecimento em linguagens de programação em especial Python;
- Conhecimento em bibliotecas Python: Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, Lang Chain etc;
- Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML: Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Kubeflow, Mlflow, Vertex AI ou Sagemaker.
- Capacidade de traduzir requerimentos de negócios para times técnicos;
- Habilidades para planejar e organizar o trabalho a ser feito;
- Experiência com segurança e privacidade aplicados a criação de Data Products;
Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):👏👏
- Desenvolvimento Python avançado aplicado à criação de produtos;
- Experiência em projetos de Data Science em AIOps, MLOps e Data Mesh;
- Experiência com Gen AI e orquestração de LLMs;
- Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML;
- Familiaridade com processamento distribuído e criação de Data Products;
- Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft.
Você vai amar trabalhar aqui se:😍😍
- Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;
- Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;
- Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;
Nossos benefícios: 🎁
- Vale refeição;
- Vale alimentação;
- Vale combustível;
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Seguro de vida;
- Auxílio Creche;
- Auxílio crianças com deficiência;
- Convênio Farmácia;
- PLR;
- TotalPass;
- Integra (Programa Qualidade de Vida);
E mais: Trabalho Híbrido.
- Apoio a certificações;
- Day off no mês do seu aniversário;
#VemPraENG!🚀🚀🚀
-* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AIOps Airflow AWS Big Data DevOps Docker GCP Generative AI Keras Kubeflow Kubernetes LLMs Machine Learning Matplotlib MLFlow MLOps NumPy Pandas Pipelines Python SageMaker Scikit-learn Seaborn Spark TensorFlow Vertex AI
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