Data Engineer (m/w/d)
Hart bei Graz, 6, AT, 8075
KNAPP
Intelligente Lösungen zur Automatisierung für die ganze Wertschöpfungskette von Produktion über Distribution bis zum Point-of-Sale.#yourmission
- Du arbeitest an der Entwicklung und Wartung von Data-Pipelines und der Datenmodellierung für unsere cloudbasierte Big Data Umgebung
- Du bist verantwortlich für die Installation von Datenkollektoren für verschiedenste Quellsysteme und deren Konfiguration
- Du bringst Optimierungsvorschläge ein, berätst interne Stakeholder und bearbeitest technische Anfragen rund um die Datenverarbeitung
- Neben diesen Tätigkeiten bist du für die Schulung neuer MitarbeiterInnen und Kunden zuständig
- Du arbeitest im Alltag mit diversen Abteilungen und SpezialistInnen, u.a. aus internationalen Niederlassungen, zusammen
#youareknapp
- Du hast eine große Begeisterung für Cloud und Big Data
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL, optimalerweise mit Oracle Datenbanken
- Du überzeugst mit Kenntnissen in den Bereichen Datenqualitätssicherung und Datensicherheit
- Erfahrung mit Programmiersprachen (Java, Python,...), Automatisierungstools (Ansible,...), Container-Technologien (Docker, Kubernetes,...), Cloud Plattformen (Azure, AWS, Google Cloud,...) und/oder Tools zur Datenvisualisierung (Power BI, Google Data Studio, Tableau,...) ist von Vorteil
- Zuverlässigkeit, eine lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit und Eigeninitiative zeichnen dich aus
#weareknapp
Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 2.985,- pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.
Tags: Ansible AWS Azure Big Data Data Studio Docker GCP Google Cloud Java Kubernetes Oracle Pipelines Power BI Python SQL Tableau
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