Data Engineering Sênior | Products
São Paulo, São Paulo, Brazil
Creditas
Use seu apartamento, casa, carro ou salário como garantia e tenha até 240 meses para pagar.A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).
Nosso time de Product Technology
É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!
Quais são as responsabilidades desta vaga:
- Desenvolver novos produtos de dados para o negócio e garantir a sustentação de pipelines legados através do uso de técnicas de transformação (ETL/ELT) e modelagem de dados.
- Processar dados em near real time;
- Garantir a qualidade dos dados;
- Garantir que os dados sejam armazenados, processados e compartilhados de forma segura e em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como LGPD.
- Lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (Big Data)
- Possuir boa interface com o negócio
- Possuir perfil proativo
- Realizar levantamento de requisitos para auxílio na modelagem de novos produtos de dados.
- Gostar de resolver problemas de dados e propor soluções inovadoras que contribuam de forma impactante no negócio.
- Ser colaborativo com os pares, como por exemplo, sendo uma referência técnica que ajude a “destravar” o time quando necessário, mas também apoiar na evolução técnica do time.
- Colaborar com a melhoria contínua do Negócio contribuindo com automatizações que geram valores para os times/usuários clientes.
- Ter algum conhecimento no Mercado Segurador, Financeiro, Imobiliário ou Crédito seria um diferencial.
Precisamos de alguém com:
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida com Python e SQL de intermediário a avançado;
- Conhecimento em Spark e Airflow;
- Experiência com AWS (Imprescindível: S3, Redshift, EMR, Glue. Desejável: Athena, DynamoDB);
- Modelagem de dados avançado;
- Experiência com ingestão de dados em batch e streaming, incluindo Kafka e DMS;
- Versionamento de código com GitHub;
- Banco de dados distribuídos intermediário;
- Conhecimento em Terraform, Docker, Hadoop e Confluent Cloud (desejável);
- Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região da Berrini, em São Paulo, a cada três meses. No mês em que for necessário comparecer, a presença será requerida na primeira semana, por 4 dias consecutivos (Creditas in Person).
Nosso processo:
O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.
Conheça nossos benefícios:
- Seguro de Vida Coletivo;
- Plano de Saúde (SulAmérica);
- Plano Odontológico (SulAmérica);
- PPR - Programa De Participação nos resultados;
- Universidade Corporativa (Academy);
- Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
- Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
- Dayoff de aniversário;
- Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
- Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
- Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
- Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
- Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
- Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
- Convênio farmácia;
- Antecipação salarial.
Diversidade no DNA
Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.
Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.
Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:
- Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
- Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
- Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Athena AWS Big Data Docker DynamoDB ELT Engineering ETL GitHub Hadoop Kafka Lidar Pipelines Python R Redshift Spark SQL Streaming Terraform
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.