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São Paulo, São Paulo, Brazil

Creditas

Use seu apartamento, casa, carro ou salário como garantia e tenha até 240 meses para pagar.

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A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Desenvolver novos produtos de dados para o negócio e garantir a sustentação de pipelines legados através do uso de técnicas de transformação (ETL/ELT) e modelagem de dados.
  • Processar dados em near real time;
  • Garantir a qualidade dos dados;
  • Garantir que os dados sejam armazenados, processados e compartilhados de forma segura e em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como LGPD.
  • Lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (Big Data)
  • Possuir boa interface com o negócio
  • Possuir perfil proativo
  • Realizar levantamento de requisitos para auxílio na modelagem de novos produtos de dados.
  • Gostar de resolver problemas de dados e propor soluções inovadoras que contribuam de forma impactante no negócio.
  • Ser colaborativo com os pares, como por exemplo, sendo uma referência técnica que ajude a “destravar” o time quando necessário, mas também apoiar na evolução técnica do time.
  • Colaborar com a melhoria contínua do Negócio contribuindo com automatizações que geram valores para os times/usuários clientes.
  • Ter algum conhecimento no Mercado Segurador, Financeiro, Imobiliário ou Crédito seria um diferencial.

Precisamos de alguém com:

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida com Python e SQL de intermediário a avançado;
  • Conhecimento em Spark e Airflow;
  • Experiência com AWS (Imprescindível: S3, Redshift, EMR, Glue. Desejável: Athena, DynamoDB);
  • Modelagem de dados avançado;
  • Experiência com ingestão de dados em batch e streaming, incluindo Kafka e DMS;
  • Versionamento de código com GitHub;
  • Banco de dados distribuídos intermediário;
  • Conhecimento em Terraform, Docker, Hadoop e Confluent Cloud (desejável);
  • Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região da Berrini, em São Paulo, a cada três meses. No mês em que for necessário comparecer, a presença será requerida na primeira semana, por 4 dias consecutivos (Creditas in Person).

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

 

  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • PPR - Programa De Participação nos resultados;
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Convênio farmácia;
  • Antecipação salarial.

 

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

  1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow Athena AWS Big Data Docker DynamoDB ELT Engineering ETL GitHub Hadoop Kafka Lidar Pipelines Python R Redshift Spark SQL Streaming Terraform

Region: South America
Country: Brazil

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