AI Developer | Développeur.e IA
Montreal Office
Vasco, Inc.
Who We Are: Vasco's Story
We believe that once product-market fit is reached, growth can be engineered. However, the vast majority of ideas don’t reach their full potential—or die—because of execution failure. Our mission is to considerably improve the odds of success of startups and scale-ups. We help them understand, achieve, and maintain high velocity and sustainable growth at every stage of their life. To do this, we are building a platform uniting software, community, and educational content so that they can scale faster, better, and more predictably.
About This Role
We’re looking for an Agentic AI Developer to shape and power the intelligence layer of Vasco. This is an opportunity to help define what an agentic future looks like—where intelligent systems don’t just respond, but guide, act, and unlock possibilities revenue teams didn’t know they had.
At the heart of your work is Gama, our RevOps conversational agent. Gama is being built to actively reduce friction in our customers’ day-to-day work, surfacing critical insights and suggesting next best actions across the Flywheel—our core mental model that helps teams Plan, Execute, and Diagnose their revenue activities. Your mission is to make Gama feel magical, without sacrificing reliability or trust.
This role sits at the intersection of LLMs, software engineering, system design, and product thinking. You’ll collaborate with both our Flywheel and Data squads to build AI that doesn’t just inform—but transforms how revenue teams operate.
You Will Achieve This By
Designing and developing multi-agent systems that work seamlessly within Gama, proactively guiding users through their Flywheel cycles.
Building and refining retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, leveraging embeddings, vector search, and prompt engineering to power intelligent conversations.
Ensuring that agentic behaviors are reliable, explainable, and aligned with user intent—always grounded in real data and real outcomes.
Partnering with backend and data engineers to ensure clean, trustworthy, and actionable data pipelines—the lifeblood of any intelligent system.
Contributing to our decision-making culture by writing ADRs, PDRs, and RFCs that frame tradeoffs clearly and align cross-functional stakeholders.
Rapidly prototyping ideas, integrating user feedback, and iterating with purpose toward solutions that are both innovative and impactful.
What You Need on Day 1 to Be Successful
Production-grade engineering chops: Solid programming skills in Python, TypeScript, or similar—comfortable moving fast without sacrificing quality.
Proven LLM expertise: Hands-on experience shipping AI-powered systems that leverage OpenAI, Claude, or open-source models.
Agentic systems design: Able to conceptualize and orchestrate agent workflows that feel natural, useful, and reliable.
Real-world RAG pipelines: Deep familiarity with embeddings, vector databases, and prompt design in business applications.
System thinking mindset: A bias for reversibility, clarity, and simplicity—your designs build trust over time.
Collaborative problem-solving: Eager to work with product managers, backend developers, and data engineers to bring AI to life in user-facing products.
It Would Be Great If
You’ve worked with Google Cloud Platform, BigQuery, or Dataform.
You’ve explored LangChain, LlamaIndex, Haystack, or similar frameworks for building intelligent agents.
You’ve experimented with evaluation methodologies for LLMs and agentic behaviors—hallucination testing, accuracy scoring, etc.
You’re excited about conversational UX and how agentic interfaces reshape human-computer interaction.
A Bit About Our Team Culture
Vasco’s engineering team is passionate, kind, and deeply collaborative. Beyond their technical skills, they bring a range of personal passions to the table: some love coffee, padel, crossfit, beers, hacking keyboards, or exploring great food spots. We believe these quirks and personal interests add to the richness of our culture. Bringing your own passions and personality into the mix is a plus—and we’re excited to learn about what lights you up outside of code!
Work Environment - Hybrid
At Vasco, we embrace a vibrant hybrid culture that brings out the best of both worlds. With anchor days on Monday, Tuesday, and Thursday, our team gathers in the heart of Downtown Montreal for in-office collaboration, while still enjoying the flexibility of remote work. We believe this balance strengthens bonds, fuels creativity, and empowers us to drive meaningful and impactful teamwork—together.
This position is 3 days in person. Our office is at WeWork Place Ville-Marie.
Why You Should Work at Vasco
Talent-Dense Team with Experienced Founders: Our team is packed with incredible talent, including experienced, repeat founders. Even better, they’re great humans who make work enjoyable.
Unique Culture: We are building a culture that empowers Vasco to succeed and its team to excel, cultivating collaboration, inclusivity and continuous growth.
Innovating in a Blue Ocean Space: We're creating software that pioneers a planing approach built on unique, core concepts of High Velocity Sales \- there’s nothing like it on the market.
Autonomy with Accountability: We focus on inspiration, not micromanagement. Talented people excel with clear context, ambitious goals, and ownership of their results.
Top-Tier Compensation (Salary & Stock Options): We offer compensation at the top of the personal market - our good-faith estimate of the highest pay you could earn for a similar role at peer companies. Some Go-to-Market positions include an uncapped variable compensation component, tied to performance and results.
Uncapped Vacation: Our policy is simple: “Take Vacationˮ, no approval process required. We trust your judgment to act in Vasco's best interest, recognizing that rest is essential for peak performance.
Comprehensive Health Benefits: We offer a comprehensive package with SunLife Insurance for you and your dependents
Our Typical Hiring Process
Discovery Call with our Talent team
Team Fit Interview with the Hiring Manager
Skills Assessment Interview
Final Interview with Vasco's CEO
We typically close out the process with a pleasant lunch with the team!
Decision & Job Offer.
We’re thrilled to meet people who are as excited about our mission as we are. If this sounds like you, let’s talk!
Research shows that people from historically underrepresented groups often hesitate to apply for roles unless they meet every listed qualification. If you have the essential requirements and are excited about this role or our industry, we encourage you to apply—even if you don’t check every box. We believe potential and passion matter more than a perfect match on paper, and you may bring unique strengths that make a difference.
We are an equal opportunity employer and welcome talented individuals from all backgrounds and experiences. What matters most to us is your ability to contribute, grow, and make an impact as part of our team.
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FRQui Nous Sommes : L’Histoire de Vasco
Nous croyons qu’une fois l’adéquation produit-marché atteinte, la croissance peut être orchestrée. Pourtant, la grande majorité des idées n’atteignent pas leur plein potentiel — ou échouent — à cause de problèmes d’exécution. Notre mission est d’améliorer considérablement les chances de succès des startups et scale-ups. Nous les aidons à comprendre, atteindre et maintenir une croissance rapide et durable à chaque étape de leur parcours. Pour ce faire, nous bâtissons une plateforme qui réunit logiciel, communauté et contenu éducatif afin qu’elles puissent se développer plus vite, mieux et avec prévisibilité.
À Propos de Ce Poste
Nous recherchons un·e Développeur·euse IA Agentique pour définir et alimenter la couche d’intelligence de Vasco. Vous contribuerez à façonner l’avenir agentique : un monde où les systèmes intelligents ne se contentent plus de répondre, mais guident, agissent et débloquent des possibilités que les équipes Revenue n’imaginaient pas.
Au cœur de votre travail se trouve Gama, notre agent conversationnel RevOps. Gama vise à réduire la friction dans le quotidien de nos clientes et clients, en révélant des insights essentiels et en suggérant les meilleures actions à entreprendre à travers le Flywheel — notre modèle mental qui aide les équipes à Planifier, Exécuter et Diagnostiquer leurs activités de revenus. Votre mission : rendre Gama magique sans jamais sacrifier la fiabilité ni la confiance.
Ce rôle se situe à l’intersection des LLM, du génie logiciel, du design de systèmes et du product thinking. Vous collaborerez avec nos escouades Flywheel et Data pour créer une IA qui ne se limite pas à informer, mais transforme la façon dont les équipes Revenue opèrent.
Vos Missions
Concevoir et développer des systèmes multi-agents s’intégrant harmonieusement à Gama et guidant proactivement les utilisatrices et utilisateurs tout au long de leurs cycles Flywheel.
Mettre en place, puis affiner des pipelines RAG (retrieval-augmented generation) — embeddings, recherche vectorielle, ingénierie de prompt — pour des conversations réellement intelligentes.
Garantir des comportements agentiques fiables, explicables et alignés sur l’intention des personnes utilisatrices, toujours ancrés dans des données et résultats concrets.
Collaborer avec les équipes backend et data afin d’assurer des pipelines de données propres, dignes de confiance et activables — le carburant de tout système intelligent.
Contribuer à notre culture de décision en rédigeant ADR, PDR et RFC qui exposent clairement les compromis et alignent les parties prenantes.
Prototyper rapidement, intégrer les retours et itérer avec intention pour livrer des solutions à la fois innovantes et percutantes.
Ce Dont Vous Avez Besoin Dès le Premier Jour Pour Réussir
Compétences d’ingénierie en production éprouvées : maîtrise de Python, TypeScript ou langages similaires ; à l’aise pour itérer vite sans sacrifier la qualité.
Experience LLM : expériences concrètes de mise en production de systèmes basés sur OpenAI, Claude ou des modèles open-source.
Design de systèmes agentiques : capacité à orchestrer des workflows d’agents naturels, utiles et fiables.
Pipelines RAG opérationnels : connaissance approfondie des embeddings, bases de données vectorielles et conception de prompts pour des cas d’usage business.
Esprit “system thinking” : biais pour la réversibilité, la clarté et la simplicité ; vos architectures instaurent la confiance dans la durée.
Résolution collaborative de problèmes : enthousiasme à travailler avec product managers, développeur·euses backend et ingénieur·es data pour donner vie à l’IA dans des produits orientés utilisateur·trice.
Ce Serait Idéal Si
Vous avez déjà travaillé avec Google Cloud Platform, BigQuery ou Dataform.
Vous avez exploré LangChain, LlamaIndex, Haystack ou des frameworks similaires de création d’agents intelligents.
Vous avez expérimenté des méthodologies d’évaluation des LLM et comportements agentiques : tests de dérive, scoring d’exactitude, etc.
Vous êtes passionné·e par le UX conversationnel et l’impact des interfaces agentiques sur l’interaction humain-machine.
Un Aperçu de Notre Culture d’Équipe
L’équipe ingénierie de Vasco est passionnée, bienveillante et profondément collaborative. Au-delà de leurs talents techniques, nos collègues amènent leurs passions : café, padel, crossfit, bières artisanales, claviers custom, découverte de nouvelles adresses foody … Ces singularités enrichissent notre culture. Nous serons ravies et ravis de découvrir ce qui vous fait vibrer hors-code !
Environnement de Travail – Hybride
Chez Vasco, nous adoptons une culture hybride dynamique qui combine le meilleur des deux mondes. Avec des jours d’ancrage les lundi, mardi et jeudi, notre équipe se réunit au cœur du centre-ville de Montréal pour collaborer en personne, tout en profitant de la flexibilité du télétravail. Nous croyons que cet équilibre renforce les liens, stimule la créativité et nous permet de favoriser un travail d’équipe significatif et impactant — ensemble.
Ce poste requiert une présence au bureau 3 jours par semaine. Nos bureaux se trouvent au WeWork Place Ville-Marie.
Pourquoi Travailler Chez Vasco
Équipe talent-dense avec des fondatrices et fondateurs chevronné·es : des personnes brillantes, expertes et incroyablement humaines.
Culture unique : nous créons un environnement qui permet à Vasco de réussir et à chacun·e d’exceller, en favorisant la collaboration, l’inclusivité et la croissance continue.
Innovation dans un océan bleu : nous élaborons un logiciel pionnier basé sur les concepts de High Velocity Sales — il n’existe rien de comparable sur le marché.
Autonomie et responsabilité : nous misons sur l’inspiration plutôt que sur le micro-management ; vous disposez d’un contexte clair, d’objectifs ambitieux et de la pleine propriété de vos résultats.
Rémunération de premier ordre (salaire & options) : nous payons au sommet du marché personnel.
Vacances illimitées : politique simple : “Prenez des vacances” — aucun processus d’approbation.
Assurance santé complète chez SunLife pour vous et vos personnes à charge.
Notre Processus de Recrutement Type
Entretien Découverte avec notre équipe Talents
Entretien “Team Fit” avec la ou le Manager recruteur·euse
Entretien d’Évaluation des Compétences
Entretien Final avec la CEO de Vasco
Un agréable déjeuner d’équipe pour clore le processus !
Décision & Offre d’Emploi
La recherche montre que les personnes issues de groupes historiquement sous-représentés hésitent souvent à postuler si elles ne répondent pas à toutes les exigences. Si vous possédez les critères essentiels et êtes enthousiaste à l’idée de ce rôle ou de notre secteur, nous vous encourageons vivement à postuler — même si vous ne cochez pas chaque case. Le potentiel et la passion comptent davantage qu’une correspondance parfaite sur le papier, et vous pourriez apporter des forces uniques qui feront la différence.
Nous sommes un employeur offrant l’égalité des chances et accueillons avec joie les talents de tous horizons et expériences. Ce qui compte le plus pour nous, c’est votre capacité à contribuer, grandir et avoir un impact au sein de notre équipe.
Nous sommes ravis de rencontrer des personnes aussi passionnées par notre mission que nous le sommes. Si cela vous ressemble, parlons-en !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture BigQuery Claude Data pipelines Engineering Excel GCP Google Cloud Haystack LangChain LLMs OpenAI Open Source Pipelines Prompt engineering Prototyping Python RAG Research Testing TypeScript UX
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