Senior АІ Engineer

Kyiv, UA

SKELAR

Venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій.

View all jobs at SKELAR

Apply now Apply later

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із кофаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

В Liven ми допомагаємо людям зрозуміти себе та змінити життя на краще. Ми пропонуємо подивитись на процес самопізнання як на подорож. Наш продукт Liven App — компаньйон у цій пригоді, зі своїм набором інструментів та корисних знань.

Зараз ми в пошуку Senior AI Engineer, який побудує інтелектуальну систему прийняття бізнес‑рішень, автоматизує рутинні процеси та інтегрує предиктивні моделі безпосередньо в продукт. Ви розроблятимете ML‑пайплайни й MLOps‑інфраструктуру, щоб наші моделі давали персоналізовані рекомендації, прогнозували поведінку користувачів і надавали цінні інсайти для команди.

Ми робимо поведінкові методи доступними для людей, що дозволяє їм зменшити прокрастинацію та стрес, підвищити концентрацію та рівень енергії та покращити загальний добробут.

Ми запустили бізнес на початку 2023 року та вже підтвердили його успіх — знайшли unit-economy, окупність та активно масштабувались, розширивши команду з 3 до 125 осіб. Завдяки сильній юніт економіці та вражаючому зростанню ми пропонуємо унікальну можливість талановитим людям приєднатися до нашої команди high-перформерів.

У Liven ми кидаємо виклик традиційним уявленням про лінійні кар’єрні шляхи, заохочуючи кожного нового члена команди рухати власні ініціативи за межами його сфери. Ми проводимо внутрішні education ініціативи по кожному інженерному напрямку, а також маємо менеджерські треки.

Твої майбутні обовʼязки:
Розробка та інтеграція AI/ML-рішень: створювати моделі для рекомендацій, персоналізації контенту, аналізу емоційного стану. Матимете змогу займатись повним життєвим циклом функцій ШІ: від прототипу до продакшину;
Data pipeline: проєктувати та підтримувати ETL‑процеси, забезпечувати якість даних та їхню доступність для навчання та inference;
Productionalization: розгортати моделі в продакшн через REST/GRPC‑сервіси, налаштовувати CI/CD для ML‑проектів (MLOps);
Моніторинг і оптимізація: відстежувати метрики якості (accuracy, latency, throughput), швидко реагувати на дрейф даних і деградацію продуктивності;
Дослідження та прототипування: тестувати нові архітектури (transformers, embeddings, diffusion models), оцінювати open‑source фреймворки та інструменти;
Співпраця з крос‑функціональними командами: тісно взаємодіяти з продакт‑менеджерами, бекенд‑інженерами й дизайнерами, щоб AI‑фічі та AI-автоматизації приносили реальну бізнес‑цінність.

Що для нас важливо:
4+ роки досвіду в розробці AI/ML‑рішень;
— Впевнений досвід Python та бібліотек TensorFlow або PyTorch;
— Експертиза в NLP (Transformers, Embeddings, Fine-tuning LLM, Prompt Engineering);
— Досвід архітектури та впровадження RAG-рішень (LangChain, LlamaIndex);
— Практика роботи з векторними базами даних (Pinecone, FAISS, Weaviate) у продакшн-середовищах;
— Досвід побудови end-to-end data pipelines (Pandas, Spark, Airflow);
— Робота з cloud AI‑сервісами на рівні архітектури;
— Практика розгортання моделей у продакшн: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI або аналогічні);
— Розуміння принципів MLOps: версіонування моделей (MLflow/DVC), моніторинг, автоматизація;
— Вміння проводити експерименти й інтерпретувати результати з погляду бізнес‑метрик.

    Однозначно буде плюсом:
    — Знайомство з LangChain, Llama 2, OpenAI API, Hugging Face Transformers%
    — Досвід із генеративними моделями (GAN, diffusion);
    — Навички роботи з graph‑databases та recommendation engines.

      Тобі точно до нас, якщо ти:
      — Хочеш безпосередньо впливати на технології й архітектуру продукту, починаючи з першого дня його існування (і навіть до цього ;));
      — Ти готовий овнерити фічу від її ідеї до доставки функціоналу юзеру та моніторингу її роботи;
      — Вмієш аргументовано відстоювати свою думку та самостійно приймати рішення;
      — Не боїшся швидкого темпу роботи й великої кількості експериментів;
      — Звик працювати в балансі між технологією, користувачем і бізнесом;
      — Чуєш фідбек і прагнеш до швидкого професійного зростання і саморозвитку.

      Окрім бізнесів ми розвиваємо власний благодійний фонд SKELAR foundation на підтримку ЗСУ. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо великі проєкти, що допомагають наближати нашу перемогу.

      SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України.

      Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:
      — 8 інфраструктурних команд, які допомагають стартапам закривати будь-які питання: від рекрутингу до фінансів та юридичних питань;
      — Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
      — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
      — Тренінги, курси, відвідування конференцій;
      — Медичне страхування, корпоративний лікар та психолог.

      Давай разом будувати the next big everything!

      Apply now Apply later

      * Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

      Job stats:  0  0  0
      Category: Engineering Jobs

      Tags: Airflow APIs CI/CD Data pipelines Diffusion models Docker Engineering ETL FAISS GitLab Kubernetes LangChain LLaMA LLMs Machine Learning MLFlow MLOps NLP OpenAI Pandas Pinecone Pipelines Prompt engineering Python PyTorch RAG Spark TensorFlow Transformers Weaviate

      Region: Europe
      Country: Ukraine

      More jobs like this