Trainee Data Science (w/m/d) – Fokus NLP

Frankfurt am Main

statworx

Als eines der führenden Unternehmen für Data Science, Machine Learning & KI unterstützen wir Sie dabei, Mehrwerte aus Ihren Daten zu schaffen.

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Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung agiert als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Für unsere AI Development-Abteilung suchen wir Trainees, die wir innerhalb eines Jahres gezielt auf ihre zukünftige Rolle als Junior-Berater:innen mit Schwerpunkt Data Science vorbereiten. Detaillierte Informationen zu unserem Traineeprogramm findest du hier.

Deine Aufgaben

  • Als Teil unserer Projektteams wirst du generative KI- & NLP-Lösungen entwerfen, die Kundenprobleme und Anwendungsfälle hinsichtlich Leistung, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
  • Dementsprechend wirst du regelmäßig engen Kontakt zu verschiedenen Stakeholdern und Vertreter:innen unserer Kunden haben
  • Du agierst als Entwickler:in und beschäftigst dich mit verschiedenen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
  • Im Rahmen deiner Arbeit implementierst du robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops- oder LLM-Ops-Best-Practices und arbeitest du auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP) 
  • Weiterhin unterstützt du bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
  • Um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, nimmst du dir darüber hinaus Zeit die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben
  • Zusätzlich unterstützt du unsere (Senior-)Berater:innen bei ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kundenmeetings und Präsentationen

Dein Profil

  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, Betriebswirtschaftslehre/Volkswirtschaftslehre, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik
  • Du hast bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt (z.B. durch Praktika oder Universitäts-/persönliche Projekte) sowie im Consulting
  • Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI
  • Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit gängigen Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP-Anwendungsfällen, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizer sowie in der produktiven Nutzung von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch, sammeln können
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS, sind ein Plus
  • Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. C1) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
  • Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH

Das bieten wir Dir

  • Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm 
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 6 Wochen aus dem EU-Ausland
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld 
  • Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
  • Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular unten und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com. 
  
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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Job stats:  2  0  0

Tags: APIs AWS Azure Chatbots Computer Science Consulting Deep Learning Engineering GCP HuggingFace LLMs Machine Learning NLP OpenAI Pipelines PyTorch Transformers

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: Germany

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