Ingénieur Data/IA H/F
Lille, Hauts-de-France, France
Meritis
Meritis, avec plus de 900 collaborateurs en France et à Lisbonne, accompagne vos projets digitaux. Classée 5ème au Great Place to Work.Description de l'entreprise
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes… Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.
Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l’Assurance, des Télécommunications que de l’Industrie ou des Transports, aujourd’hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.
Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d’un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.
Description du poste
Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
Participer à la mise en place de modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP…)
Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)
Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées
Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code
Qualifications
Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire
Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)
Maîtrise d’au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)
Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)
Première expérience en déploiement de modèles ML/IA en production
Esprit d’équipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique
Un plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform
Informations supplémentaires
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
- Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
- Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;
Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Azure Deep Learning DevOps ELT Engineering ETL Finance GCP Kubernetes Machine Learning MLFlow NLP NoSQL Pipelines Python Spark SQL Terraform
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